p Uma equipe de ciência da computação, pesquisadores de educação e museus estão lançando um projeto para entender melhor como os visitantes do museu interagem com as exposições educacionais. O objetivo final:ajudar os museus a capturar o interesse público. p "Nosso objetivo é desenvolver ferramentas e modelos que possam ajudar os museus a medir o envolvimento do visitante e modificar suas exposições para aumentar esse envolvimento, "diz James Lester, um distinto professor de ciência da computação na NC State University, e diretor do Centro de Informática Educacional do Estado do NC (CEI), quem é o investigador principal do projeto.

p O trabalho está sendo realizado em parceria com o Museu de Ciências Naturais da Carolina do Norte, com uma doação de US $ 1,95 milhão do programa Advancing Informal STEM Learning da National Science Foundation. O projeto também envolve os co-PIs James Minogue, um professor associado de educação na NC State, e Jonathan Rowe, um cientista pesquisador do CEI.

p O projeto usará várias tecnologias para coletar dados de visitantes de museus que interagem com exibições educacionais. Por exemplo, os pesquisadores usarão rastreamento de movimento, tecnologias de rastreamento ocular e monitoramento facial, e rastreará a quantidade de tempo que as pessoas passam em uma exposição.

p Uma das exposições coletará apenas esses dados observacionais. A segunda exposição, chamados mundos do futuro, é um interativo, jogo de mesa com foco na sustentabilidade. Quando os visitantes interagem com o jogo, que foi desenvolvido pela CEI, os pesquisadores também serão capazes de coletar dados de telemetria - o que significa que o próprio jogo registrará como as pessoas realmente jogam.

p "A concessão vai até 2021, e em nossos primeiros anos também faremos avaliações de visitantes antes e depois de interagirem com a exposição Mundos do Futuro, "Rowe diz." Isso nos dará informações sobre o que as pessoas estão realmente aprendendo, mas - talvez o mais importante - também obteremos insights sobre como e se as pessoas estavam interessadas no assunto fundamental.

p "Podemos então determinar se há comportamentos específicos associados ao aumento do interesse, ou falta de interesse, "Rowe diz.

p "Também há um componente de modelagem preditiva aqui, "diz Lester." Esperamos ser capazes de identificar momentos ou elementos específicos de uma exposição que são cruciais para manter ou perder o envolvimento com os visitantes. "

p A longo prazo, os pesquisadores esperam desenvolver um modelo computacional de engajamento do visitante, que será empacotado em um software que eles chamam de Plataforma de Informática do Visitante. O modelo permitiria que outros museus usassem ferramentas de observação semelhantes para avaliar o envolvimento do visitante com outras exposições.

p "Basicamente, a Plataforma de Informática do Visitante será um software que pode ajudar os museus a descobrir o que funciona e o que não funciona, "Rowe diz.