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    Ao se comunicar com as cores, equilíbrio pode ser um caminho para a precisão
    p Crédito:University of Wisconsin-Madison

    p Mais do que agradável aos olhos, a cor pode ser usada para comunicar mensagens de forma rápida e eficaz. p Descobrir uma boa maneira de se comunicar usando cores pode ser difícil, porque a mesma cor pode sinalizar significados diferentes - e cores diferentes podem sinalizar o mesmo significado. Vermelho significa parar para um motorista que se aproxima de um cruzamento, e altas temperaturas em um mapa do tempo, e ... descartar sua garrafa de plástico vazia aqui?

    p Pesquisadores da Universidade de Wisconsin-Madison desenvolveram um método para projetar sistemas de codificação de cores que são fáceis de interpretar e que nenhum rótulo ou outra sugestão é necessário. A professora de psicologia Karen Schloss e o professor de engenharia elétrica e da computação Laurent Lessard, ambos do Wisconsin Institute for Discovery, usou lixeiras para reciclagem como um caso de teste em um estudo publicado recentemente na revista. Pesquisa Cognitiva:Princípios e Implicações .

    p "Se você quiser projetar caixas para o descarte de papel, plástico, copo, metal, composto e lixo, quais cores você deve usar? "pergunta Schloss, quem estuda como respondemos e interpretamos as cores. "Você pode pensar que simplesmente usar rótulos seria suficiente e as cores são apenas decorativas. Mas, é mais difícil para as pessoas receberem a mensagem certa quando as cores não correspondem às expectativas das pessoas com base nos rótulos. "

    p Por exemplo, seria confuso se uma placa com a etiqueta "mirtilos" fosse vermelha e uma placa com a etiqueta "morangos" fosse azul.

    p Os pesquisadores descobriram que as melhores cores para usar na tarefa de reciclagem eram tons de branco para papel, vermelho para plástico, azul-esverdeado claro para vidro, cinza escuro para metal, verde escuro para composto, e preto para lixo.

    p Eles começaram perguntando às pessoas qual das 37 cores padronizadas elas associavam mais fortemente a cada um dos recicláveis ​​e lixo. Mas a sobreposição de associações de cores significava simplesmente usar a cor mais fortemente associada para cada caixa e produziria um design confuso e ineficaz.

    p "Para papel, plástico e vidro, as poucas cores principais são muito semelhantes para todos os três - branco e cinza, "Lessard diz." E se você olhar para o composto e o lixo, as melhores cores para aqueles - marrom, amarelo e verde - são muito semelhantes, também."

    p O desafio era encontrar o equilíbrio certo entre a seleção de cores fortemente associadas aos recicláveis ​​correspondentes e a seleção de cores que evitam confusão. Isso levou a resultados inesperados. Por exemplo, os pesquisadores descobriram que o vermelho era a melhor cor para o plástico, embora a associação entre o vermelho e o plástico fosse relativamente fraca.

    p Lessard compara o problema do código de cores a uma classe comum de problemas no que é conhecido como pesquisa operacional.

    p "Negociações semelhantes surgem ao resolver problemas de programação e logística na indústria, como levar pacotes para seus destinos a tempo ou programar voos em um aeroporto de forma a minimizar atrasos. ”Lessard continuou:“ Chegamos à nossa solução para o problema do código de cores usando essas mesmas técnicas ”.

    p Outro grupo de participantes do estudo confirmou o conjunto de cores resultante, indicando corretamente qual lixeira colorida era para cada tipo de reciclável, apesar das lixeiras não estarem etiquetadas e serem idênticas.

    p Embora o presente estudo - conduzido com os coautores Charlotte Walmsley do Massachusetts General Hospital e a estudante de psicologia da UW – Madison Kathleen Foley - tenha focado na reciclagem, Schloss descreve uma visão mais ampla de sua abordagem.

    p "Nosso objetivo é expandir e automatizar o processo de criação de sistemas de codificação de cores facilmente interpretáveis, ", diz ela." Essa compreensão não só levará a usos mais eficazes da cor no design, mas também avançará nossa compreensão de como as pessoas inferem significados a partir das cores. "

    p Mas antes de atingir esse objetivo, Schloss diz, existem algumas rugas complexas para resolver. Seria necessário encontrar as forças de associação entre todas as cores possíveis e todos os conceitos possíveis - uma façanha impraticável de realizar tendo os participantes fazendo todos os julgamentos em laboratório, como foi feito no estudo de reciclagem. Em vez de, os pesquisadores acreditam que poderiam extrair os dados necessários com uma abordagem automatizada, como o uso da Pesquisa de imagens do Google ou outro banco de dados de imagens rotuladas.


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