p Embora o policiamento preditivo tenha como objetivo melhorar a eficácia das patrulhas policiais, existe a preocupação de que esses algoritmos possam levar a polícia a visar comunidades minoritárias e resultar em prisões discriminatórias. Um cientista da computação da Escola de Ciências da IUPUI conduziu o primeiro estudo para analisar dados de campo em tempo real de Los Angeles e descobriu que o policiamento preventivo não resultou em prisões tendenciosas. p "O policiamento preditivo ainda é um campo relativamente novo. Houve vários testes de campo do policiamento preditivo em que a redução da taxa de criminalidade foi medida, mas não houve nenhum ensaio de campo empírico até agora para verificar se esses algoritmos, quando implantado, visam certos grupos raciais mais do que outros e levam a paradas tendenciosas ou prisões, "disse George Mohler, professor associado de ciência da computação e da informação na Escola de Ciências da IUPUI.

p Mohler, junto com pesquisadores da UCLA e da Louisiana State University, trabalhou com o Departamento de Polícia de Los Angeles para conduzir o estudo experimental. Um analista humano fez previsões sobre onde os policiais patrulhariam a cada dia, e um algoritmo também fez um conjunto de previsões; foi então selecionado aleatoriamente qual conjunto foi usado pelos oficiais em campo a cada dia.

p Os pesquisadores mediram a diferença nas taxas de prisão por grupos étnicos entre o algoritmo de policiamento preditivo e os mapas de pontos quentes criados por analistas do LAPD que estavam em uso antes do experimento.

p "Quando olhamos os dados, as diferenças nas taxas de prisão por grupo étnico entre o policiamento preditivo e as práticas padrão de patrulha não foram estatisticamente significativas, "Mohler disse.

p O estudo examinou os dados tanto a nível distrital como dentro das áreas de patrulha dos oficiais da LAPD e descobriu que não havia diferença estatisticamente significativa entre as taxas de detenção por grupo étnico em qualquer nível geográfico. Finalmente, pesquisadores analisaram as taxas de prisão em geral nas áreas de patrulha e descobriram que eram estatisticamente maiores nas áreas selecionadas por algoritmos, mas quando ajustado para a maior taxa de criminalidade nessas áreas, as prisões foram menores ou inalteradas. "Quanto maior a taxa de criminalidade, e taxa de detenção proporcionalmente maior, é o que você esperaria, uma vez que o algoritmo é projetado para identificar áreas com altas taxas de criminalidade, "Mohler disse.

p Mohler disse que, no campo em desenvolvimento do policiamento preditivo, continuam a haver lições aprendidas de cada estudo e implementação. Um estudo recente de simulação de policiamento preditivo com dados de prisão por drogas de Oakland, Califórnia, mostraram que há potencial para viés quando esses algoritmos são aplicados em determinados contextos. Mohler espera que o estudo de Los Angeles seja um ponto de partida para medir o viés do policiamento preditivo em futuros experimentos de campo.

p "Cada vez que você faz uma dessas implantações de policiamento preditivo, os departamentos devem monitorar o impacto étnico desses algoritmos para verificar se há preconceito racial, "Mohler disse." Acho que os métodos estatísticos que fornecemos neste documento fornecem uma estrutura para monitorar isso. "

p "O policiamento preditivo leva a prisões tendenciosas? Resultados de um ensaio de controle randomizado?" é publicado no jornal Estatísticas e Políticas Públicas .