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    AI Completou Beethovens 10ª Sinfonia Inacabada. Veja como isso soa
    O compositor alemão Ludwig von Beethoven dirige um quarteto de cordas, por volta de 1810. Desenhado pelo artista Borckmann. Rischgitz / Getty Images p Quando Ludwig von Beethoven morreu em 1827, ele estava três anos distante da conclusão de sua Nona Sinfonia, uma obra proclamada por muitos como sua magnum opus. Ele começou a trabalhar em sua 10ª sinfonia, mas, devido à deterioração da saúde, não foi capaz de fazer muito progresso:tudo o que ele deixou para trás foram alguns esquetes musicais.

    p Desde então, Os fãs e musicólogos de Beethoven ficaram intrigados e lamentaram sobre o que poderia ter acontecido. Suas notas provocavam alguma recompensa magnífica, embora um que parecia para sempre fora de alcance.

    p Agora, graças ao trabalho de uma equipe de historiadores da música, musicólogos, compositores e cientistas da computação, A visão de Beethoven ganhará vida.

    p Eu presidi o lado da inteligência artificial do projeto, liderando um grupo de cientistas na startup de IA criativa Playform AI que ensinou a uma máquina todo o corpo de trabalho de Beethoven e seu processo criativo.

    p Uma gravação completa da 10ª sinfonia de Beethoven está programada para ser lançada em 9 de outubro, 2021, no mesmo dia da apresentação de estreia mundial programada para acontecer em Bonn, Alemanha - o culminar de um esforço de mais de dois anos.

    Tentativas anteriores atingem uma parede

    p Por volta de 1817, a Royal Philharmonic Society de Londres encarregou Beethoven de escrever sua nona e décima sinfonias. Escrito para uma orquestra, as sinfonias geralmente contêm quatro movimentos:o primeiro é executado em um ritmo rápido, o segundo em um mais lento, o terceiro em um ritmo médio ou rápido, e o último em um ritmo rápido.

    p Beethoven completou sua Nona Sinfonia em 1824, que termina com a atemporal "Ode à alegria".

    p Mas quando se tratou da 10ª Sinfonia, Beethoven não deixou muito para trás, além de algumas notas musicais e um punhado de idéias que ele havia anotado.

    p Houve algumas tentativas anteriores de reconstruir partes da 10ª Sinfonia de Beethoven. Mais famosa, em 1988, o musicólogo Barry Cooper aventurou-se a completar o primeiro e o segundo movimentos. Ele teceu 250 compassos de música dos esboços para criar o que era, na visão dele, uma produção do primeiro movimento fiel à visão de Beethoven.

    p No entanto, a dispersão dos esboços de Beethoven tornou impossível para os especialistas em sinfonia ir além desse primeiro movimento.

    Montando a Equipe

    p No início de 2019, Dr. Matthias Röder, o diretor do Instituto Karajan, uma organização em Salzburg, Áustria, que promove tecnologia musical, me contatou. Ele explicou que estava montando uma equipe para completar a 10ª Sinfonia de Beethoven em comemoração ao 250º aniversário do compositor. Ciente do meu trabalho com arte gerada por IA, ele queria saber se a IA seria capaz de ajudar a preencher as lacunas deixadas por Beethoven.

    p O desafio parecia assustador. Para retirá-lo, AI precisaria fazer algo que nunca tinha feito antes. Mas eu disse que tentaria.

    p Röder então compilou uma equipe que incluía o compositor austríaco Walter Werzowa. Famosa por escrever o jingle do bongo com assinatura da Intel, Werzowa foi encarregado de montar um novo tipo de composição que integraria o que Beethoven deixou para trás com o que a IA geraria. Mark Gotham, um especialista em música computacional, liderou o esforço de transcrever os esboços de Beethoven e processar todo o seu trabalho para que a IA pudesse ser devidamente treinada.

    p A equipe também incluiu Robert Levin, um musicólogo da Universidade de Harvard que também é um pianista incrível. Levin já havia terminado uma série de obras incompletas do século 18 de Mozart e Johann Sebastian Bach.

    O projeto toma forma

    p Em junho de 2019, o grupo se reuniu para um workshop de dois dias na biblioteca de música de Harvard. Em uma grande sala com um piano, um quadro-negro e uma pilha de cadernos de desenho de Beethoven abrangendo a maioria de suas obras conhecidas, falamos sobre como os fragmentos podem ser transformados em uma peça musical completa e como a IA pode ajudar a resolver esse quebra-cabeça, ao mesmo tempo em que permanece fiel ao processo e à visão de Beethoven.

    p Os especialistas em música na sala estavam ansiosos para aprender mais sobre o tipo de música que a IA havia criado no passado. Eu disse a eles como a IA gerou com sucesso música no estilo de Bach. Contudo, isso foi apenas uma harmonização de uma melodia introduzida que soava como Bach. Não chegamos perto do que precisávamos fazer:construir uma sinfonia inteira a partir de um punhado de frases.

    Um pianista e um quarteto de cordas executam uma parte da 10ª sinfonia de Beethoven feita com inteligência artificial na sede da Telekom em Bonn, Alemanha, em 13 de dezembro, 2019. INA FASSBENDER / AFP via Getty Images p Enquanto isso, os cientistas na sala - eu incluído - queriam saber que tipo de materiais estavam disponíveis, e como os especialistas imaginaram usá-los para completar a sinfonia.

    p A tarefa em mãos finalmente se cristalizou. Precisaríamos usar notas e composições completas de todo o corpo da obra de Beethoven - junto com os esboços disponíveis da 10ª Sinfonia - para criar algo que o próprio Beethoven pudesse ter escrito.

    p Este foi um grande desafio. Não tínhamos uma máquina para a qual pudéssemos alimentar os esboços, aperte um botão e faça com que ele cuspa uma sinfonia. A maior parte da IA ​​disponível na época não conseguia continuar uma peça incompleta de música além de alguns segundos adicionais.

    p Precisaríamos ultrapassar os limites do que a IA criativa poderia fazer ensinando à máquina o processo criativo de Beethoven - como ele pegaria alguns compassos de música e os desenvolveria meticulosamente em sinfonias emocionantes, quartetos e sonatas.

    Remendando o processo criativo de Beethoven

    p Conforme o projeto progredia, o lado humano e o lado da máquina da colaboração evoluíram. Werzowa, Gotham, Trovão, e Röder decifrou e transcreveu os esboços da 10ª Sinfonia, tentando entender as intenções de Beethoven. Usando suas sinfonias completas como modelo, eles tentaram montar o quebra-cabeça de onde os fragmentos dos esboços deveriam ir - qual movimento, qual parte do movimento.

    p Eles tiveram que tomar decisões, como determinar se um esboço indicava o ponto de partida de um scherzo, que é uma parte muito viva da sinfonia, normalmente no terceiro movimento. Ou eles podem determinar que uma linha de música foi provavelmente a base de uma fuga, que é uma melodia criada por partes entrelaçadas que ecoam um tema central.

    p O lado da IA ​​do projeto - o meu lado - se viu às voltas com uma série de tarefas desafiadoras.

    p Primeiro, e mais fundamentalmente, precisávamos descobrir como pegar uma frase curta, ou mesmo apenas um motivo, e usá-lo para desenvolver um mais longo, estrutura musical mais complicada, exatamente como Beethoven teria feito. Por exemplo, a máquina teve que aprender como Beethoven construiu a Quinta Sinfonia a partir de um motivo básico de quatro notas.

    p Próximo, porque a continuação de uma frase também precisa seguir uma certa forma musical, seja um scherzo, trio ou fuga, a IA precisava aprender o processo de Beethoven para desenvolver essas formas.

    p A lista de afazeres cresceu:tínhamos que ensinar a IA como pegar uma linha melódica e harmonizá-la. O AI precisava aprender a unir duas seções de música. E percebemos que a IA tinha que ser capaz de compor uma coda, que é um segmento que traz uma seção de uma peça musical à sua conclusão.

    p Finalmente, uma vez que tínhamos uma composição completa, a IA teria que descobrir como orquestrá-la, que envolve a atribuição de instrumentos diferentes para partes diferentes.

    p E precisava realizar essas tarefas da maneira que Beethoven faria.

    Passando no primeiro grande teste

    p Em novembro de 2019, a equipe se encontrou pessoalmente novamente - desta vez, em Bonn, no Beethoven House Museum, onde o compositor nasceu e foi criado.

    p Esta reunião foi o teste decisivo para determinar se a IA poderia concluir este projeto. Imprimimos partituras musicais desenvolvidas pela AI e construídas a partir dos esboços do 10º de Beethoven. Um pianista se apresentou em uma pequena sala de concertos no museu diante de um grupo de jornalistas, estudiosos de música e especialistas em Beethoven.

    p Desafiamos o público a determinar onde terminavam as frases de Beethoven e onde começava a extrapolação da IA. Eles não podiam.

    p Alguns dias depois, uma dessas partituras geradas por IA foi tocada por um quarteto de cordas em uma entrevista coletiva. Somente aqueles que conheciam intimamente os esboços de Beethoven para a 10ª sinfonia poderiam determinar quando as partes geradas por IA entraram.

    p O sucesso desses testes nos disse que estávamos no caminho certo. Mas foram apenas alguns minutos de música. Ainda havia muito mais trabalho a fazer.

    Pronto para o mundo

    p Em cada ponto, O gênio de Beethoven apareceu, desafiando-nos a fazer melhor. Conforme o projeto evoluiu, a IA também. Nos 18 meses seguintes, construímos e orquestramos dois movimentos inteiros de mais de 20 minutos cada.

    p Antecipamos alguma resistência a este trabalho - aqueles que dirão que as artes devem estar fora dos limites da IA, e que a IA não deve tentar replicar o processo criativo humano. No entanto, quando se trata de artes, Eu vejo AI não como um substituto, mas como uma ferramenta - aquela que abre portas para os artistas se expressarem de novas maneiras.

    p Este projeto não teria sido possível sem a experiência de historiadores e músicos humanos. Demorou muito trabalho - e, sim, pensamento criativo - para atingir esse objetivo.

    p Em um ponto, um dos especialistas em música da equipe disse que a IA o lembrava de um estudante de música ansioso que pratica todos os dias, aprende, e se torna cada vez melhor.

    p Agora aquele estudante, tendo tirado o bastão de Beethoven, está pronta para apresentar a 10ª Sinfonia ao mundo.

    p Ahmed Elgammal é professor do Departamento de Ciência da Computação da Rutgers University e diretor do Art &AI Lab da Rutgers.

    p Este artigo foi republicado de A conversa sob uma licença Creative Commons. Você pode encontrar o artigo original aqui.

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