p Com a receita do futebol universitário de US $ 3,4 bilhões anuais sem precedentes, universidades em todo o país investem dezenas de milhões a cada ano em esforços de recrutamento para atrair atletas do ensino médio para jogar em seus times de futebol. Mas com jogadores talentosos que normalmente recebem ofertas de bolsas de várias universidades, as listas de times ficam no limbo até que os alunos-atletas se comprometam com uma universidade. Contudo, um novo estudo na revista INFORMS Análise de Decisão compartilha como a mídia social pode fornecer às universidades uma visão valiosa sobre o processo de tomada de decisão de seus recrutas. p O estudo "Online e fora do campo:prevendo a escolha da escola no recrutamento de futebol universitário a partir de dados de mídia social, "foi conduzido por pesquisadores da Universidade de Iowa, Kristina Gavin Bigsby, Jeffrey W. Ohlmann, e Kang Zhao. Os autores coletaram dados em 2, 644 atletas de futebol do ensino médio na classe de recrutamento de 2016 da 247Sports.com, um banco de dados de recrutamento online.

p "Para cada atleta individual, coletamos cronogramas de eventos de recrutamento, como ofertas de bolsas de estudo, visitas, compromissos, e anulações, "disse Bigsby." Também obtivemos informações básicas sobre as escolas de recrutamento, incluindo localização, classificação acadêmica, e classificação do time de futebol. "

p De lá, os autores reduziram seu conjunto de dados a 573 alunos atletas com duas ou mais ofertas de bolsas de estudo e contas públicas no Twitter. Ao avaliar o conteúdo do tweet, hashtags, seguidores, contas seguidas, e outras interações do Twitter, como menções, respostas, e retuítes, os autores desenvolveram um modelo para ajudar a prever em quais universidades os atletas estudantes se comprometeriam.

p “Quando um aluno interage com uma universidade no Twitter, isso está associado a um aumento de 85 por cento nas chances de selecionar essa escola, "disse Ohlmann." Além disso, quando alguém associado a uma universidade (treinador, outro recruta, ou atleta atual) começa a seguir um aluno no Twitter no mês anterior à sua decisão, as chances desse aluno frequentar aquela universidade aumentam de 40 a 51 por cento para cada novo aluno. "

p Os autores também descobriram que para cada treinador ou colega recrutado de uma universidade que um aluno começou a seguir no Twitter, o aluno tornou-se 47 a 62 por cento mais propenso a frequentar aquela universidade. Alternativamente, a probabilidade de um aluno frequentar uma universidade diminuiu 3% para cada conta que o aluno começou a seguir em uma universidade diferente.

p Para fãs de hashtag, a probabilidade de um aluno frequentar uma universidade específica aumentou 305 por cento quando esse aluno fez referência à universidade em uma hashtag, enquanto a menção de uma escola alternativa foi associada a uma diminuição de 65 por cento nessas chances.

p A visão fornecida pelo modelo pode dar ao pessoal de treinamento e recrutamento da universidade uma visão antecipada de quais alunos se comprometerão com suas equipes, e para as universidades concorrentes, ajudando-os a alocar melhor os recursos para os candidatos mais viáveis.

p "As necessidades de pessoal de um programa de futebol universitário podem mudar rapidamente nas últimas semanas de recrutamento - especialmente nos casos em que um atleta previamente comprometido desiste - obrigando os treinadores a revisitar suas opções, "disse Zhao." Nosso modelo também pode ser útil para treinadores que tentam identificar e recrutar atletas sem um forte apego a qualquer escola. "