Como as leis estaduais de identificação do eleitor (ID) em todo o país estão sendo contestadas em meio a questões sobre a integridade do processo de votação, pesquisadores desenvolveram um novo método estatístico que não apenas combina vários registros com precisão, mas também pode identificar o escopo da discriminação quando aplicada às leis de identificação do eleitor. Recentemente publicado no jornal Statistics and Public Policy da American Statistical Association, a pesquisa intitulada "ADGN:An Algorithm for Record Linkage Using Address, Data de nascimento, Gênero e Nome "foi aplicado a uma lei de identificação do eleitor do Texas de 2011 (S.B. 14), que o Departamento de Justiça dos Estados Unidos investigou como possivelmente discriminatório.
"Nossas evidências sugerem que um número menor de pessoas não tem identidade do que as evidências de pesquisas recentes sugerem, e também sugere um efeito discriminatório da lei, em linha com as preocupações daqueles que acreditam que essas leis afetam desproporcionalmente as minorias, "observou Eitan Hersh, professor associado de ciência política na Tufts University e co-autor do artigo. "Especificamente, descobrimos que os eleitores brancos registrados são significativamente mais propensos a possuir um título de eleitor do que os eleitores afro-americanos ou hispânicos. "
Hersh e seu colega pesquisador Stephen Ansolabehere, professor de governo da Universidade de Harvard, projetou uma maneira de vincular registros individuais em bancos de dados. Essa vinculação é desafiadora porque os bancos de dados tendem a ter erros e valores ausentes e muitas vezes não têm identificadores exclusivos, como números de previdência social. Seus esforços usando combinações de endereço (A), data de nascimento (D), gênero (G), e o nome (N) corresponde aos registros com a mesma precisão como se eles tivessem o número da previdência social de um indivíduo.
"As leis de identificação de eleitores se tornaram uma fonte de debate e controvérsia, e achamos que esta é a evidência mais forte até o momento sobre a magnitude e o efeito discriminatório das leis sobre minorias protegidas versus eleitores brancos, "continuou Hersh.
Tipicamente, as leis de identificação do eleitor são estudadas por meio da realização e análise de dados de pesquisas, embora pesquisar as pessoas para descobrir se elas têm identidades válidas - e se uma identidade inválida as impediu de votar - continua difícil. No caso da lei de identificação do eleitor do Texas, As descobertas foram o resultado da correspondência de 13 milhões de eleitores registrados a todas as formas de identificação que poderiam ser usadas por eleitores que apresentassem um documento de identidade.
A aplicação do modelo ADGN não se limita aos litígios de recenseamento eleitoral e identificação. Na verdade, Hersh e Ansolabehere acreditam que a capacidade de vincular registros com um alto grau de precisão é informativa para a pesquisa, em geral, bem como para aplicações em uma variedade de áreas, como saúde pública, criminologia, marketing e censos governamentais.
