p Esta semana, os cientistas revelaram um conjunto de dados exclusivo que mapeia as diversas comunidades de migrantes que vivem na UE. p Os mapas fornecerão aos formuladores de políticas novas percepções e uma melhor visão geral para desenvolver políticas locais para ajudar os migrantes a se integrarem em seus países anfitriões.

p Os mapas mostram padrões residenciais de comunidades migrantes por sua nacionalidade ou país onde nasceram, ao nível dos bairros. A partir dos dados subjacentes, os pesquisadores podem calcular a concentração, diversidade e segregação de migrantes de diferentes países e comparar esses indicadores dentro e entre as cidades.

p Por exemplo, Os cientistas do JRC descobriram que as comunidades chinesas e filipinas na Europa são provavelmente altamente agrupadas e segregadas de suas comunidades anfitriãs.

p Os cientistas também descobriram que há uma correlação geral entre o quão segregada uma comunidade de migrantes pode ser e a distância geográfica e linguística entre seus países de origem e destino.

p Os dados foram processados ​​espacialmente para produzir mapas de alta resolução como este de Milão. Aqui, o mapa mostra os níveis de concentração de migrantes das Filipinas (laranja), China (amarelo), Egito (verde), e Peru (vermelho) em áreas residenciais.

p Os níveis de segregação podem se correlacionar com a distância cultural e geográfica

p Para destacar o potencial dos dados e inspirar candidatos em potencial, Os cientistas do JRC apresentaram algumas análises preliminares do conjunto de dados na Semana Europeia das Regiões e Cidades.

p Por exemplo, grandes comunidades de migrantes tendem a ser mais dispersas espacialmente, ainda assim, têm menor exposição à comunidade anfitriã. A segregação também pode estar ligada à história de migração de uma comunidade, ou a características socioculturais e econômicas intrínsecas que afetam a tendência da comunidade de manter grupos coesos.

p Com mais investigação, esses tipos de observações podem ajudar as autoridades a formular políticas direcionadas.

p Por exemplo, saber onde os migrantes vivem pode ajudar a garantir que o treinamento em línguas - para ajudar os migrantes a encontrar trabalho, socializar e realizar tarefas gerais como a abertura de uma conta bancária - é realizada em local de fácil acesso.

p Conhecer os países de origem dos migrantes nos bairros também ajuda as autoridades a comunicar serviços de integração que são adaptados ao contexto cultural das comunidades vizinhas.

p JRC lança desafio de dados para aproveitar o poder da pesquisa para uma melhor formulação de políticas

p Os dados têm o potencial de informar uma ampla gama de áreas políticas, incluindo serviços sociais, Educação, habitação e emprego.

p A fim de maximizar esse potencial e promover ideias políticas inovadoras, o JRC lançou um desafio de dados convidando pesquisadores de todo o mundo a propor projetos de pesquisa que conectem o conjunto de dados com sua área de especialização.

p O prazo para apresentação de propostas é segunda-feira, 30 de outubro. Está previsto um evento para o segundo semestre de 2018 em Bruxelas para apresentar os resultados dos melhores documentos aos decisores políticos da UE e às autoridades locais.

p Fundo

p Os conjuntos de dados e os mapas resultantes foram produzidos no contexto do Centro de Conhecimento sobre Migração e Demografia do JRC (KCMD). O KCMD trabalha no sentido de uma melhor gestão do conhecimento para a formulação de políticas sólidas da UE. Para fortalecer a resposta geral da Comissão às oportunidades e desafios relacionados com a migração, o KCMD pretende ser o ponto de referência para apoiar o trabalho dos serviços da Comissão e dos Estados-Membros em matéria de migração e questões conexas.

p O projeto visa apoiar o plano de ação da Comissão Europeia sobre a integração de nacionais de países terceiros e a agenda urbana da UE. Especificamente, apoia o objetivo da Comissão de facilitar políticas de integração de migrantes baseadas em evidências.

p Os mapas cobrem 8 países e 45, 000 unidades administrativas locais, com um detalhe ao nível da rua. Os cientistas do JRC geraram os mapas harmonizando e processando espacialmente as estatísticas oficiais do censo coletadas de institutos nacionais na França, Alemanha, Irlanda, Itália, Os Países Baixos, Portugal, Espanha e Reino Unido.