Pesquisadores estudaram deslizamentos de terra em todo o mundo, como o desastre de 2008 em Beichuan, na China, para desenvolver um novo paradigma para a compreensão de seus movimentos e tipos de falhas. Crédito:Kushanav Bhuyan Os deslizamentos de terra são um dos desastres naturais mais destrutivos do planeta, causando bilhões de dólares em danos e perdas devastadoras de vidas todos os anos. Ao introduzir um novo paradigma para estudar formas e tipos de falhas de deslizamentos de terra, uma equipe global de pesquisadores forneceu ajuda para aqueles que trabalham na previsão de deslizamentos de terra e avaliações de risco.
Instituto de Tecnologia de Rochester, Ph.D. o estudante Kamal Rana (ciências da imagem) foi o autor principal de um artigo publicado recentemente na Nature Communications , junto com o coautor Nishant Malik, professor assistente da Escola de Matemática e Estatística da RIT. Kushanav Bhuyan, da Universidade de Pádua e do Laboratório de Inteligência de Máquinas e Estabilidade de Taludes, também foi o coautor principal.
Os modelos preditivos atuais baseiam-se em bases de dados que geralmente não incluem informações sobre o tipo de falha dos deslizamentos mapeados. Ao usar a vista aérea e os dados de elevação de locais de deslizamentos combinados com aprendizado de máquina, os pesquisadores conseguiram alcançar uma precisão de 80 a 94% na identificação de movimentos de deslizamentos em diversos locais ao redor do mundo. Especificamente, o estudo apresenta um método para examinar deslizamentos, fluxos e falhas, encontrando padrões distintos.
“Nosso algoritmo não prevê deslizamentos de terra”, explicou Malik. “Mas as pessoas envolvidas na previsão de deslizamentos de terra precisam saber mais informações sobre eles, como o que os causou e quais mecanismos foram”.
Vários locais foram estudados, incluindo Itália, Estados Unidos, Dinamarca, Turquia e China. A grande variedade de países ajudou a confirmar a força das conclusões, uma vez que podem ser utilizadas com sucesso em diversas regiões e climas.
“Foi muito emocionante quando vimos os números de sucesso”, disse Bhuyan. "Conseguimos os resultados, que são muito bons, mas precisamos ser capazes de conectar isso com a realidade."
A aplicação desta pesquisa no mundo real tem um impacto pessoal para Rana, que é da região do Himalaia, na Índia.
“Já vi muitos casos em que ocorreram deslizamentos de terra”, disse Rana. "As estradas ficam bloqueadas durante duas ou três semanas. Não há comunicação das cidades com as aldeias. Isso impede as pessoas de irem aos seus empregos ou os estudantes de irem à escola."
A esperança é que esta compreensão mais profunda dos movimentos de falha ajude aqueles que trabalham para prever eventos mortais e aumente a precisão e fiabilidade dos modelos de avaliação de perigos e riscos, o que ajudará a salvar vidas e a reduzir danos.
Junto com Rana, Bhuyan e Malik, os coautores do artigo incluem Joaquin V. Ferrer, Fabrice Cotton e Ugur Ozturk da Universidade de Potsdam, e Filippo Catani da Universidade de Pádua.
