Um modelo CGE ambiental da economia da China:opções de modelagem e aplicação

Crédito:Pixabay/CC0 Domínio Público

O modelo de equilíbrio geral computável (CGE) é uma importante ferramenta de orientação política para objetivos de redução da poluição e controle de emissões. Um artigo publicado em Gestão de Energia e Clima , apresenta o módulo econômico, módulo de energia, fechamento macroscópico, mecanismo dinâmico, algoritmo e verso do envelope de um CGE. Em seguida, mostra como estender o CGE ao imposto sobre o carbono e ao mercado de comércio de carbono, ao efeito rebote energético, ao imposto e divulgação ambiental e às estratégias neutras em carbono.

O quadro de equilíbrio geral do modelo CGE é amplamente utilizado na análise custo-benefício no domínio da política energética e ambiental. Com base em teorias micro e macroeconómicas padrão, o modelo CGE estabelece ligações quantitativas entre vários sectores da economia, permitindo a análise dos efeitos directos e indirectos resultantes de mudanças exógenas na economia, bem como os seus impactos globais na economia global.

Uma equipe de economistas de energia de Yu Liu, da Universidade de Pequim, em Pequim, China, descreveu recentemente o conteúdo detalhado de seu modelo CGE. Este modelo é construído com base na teoria do modelo CGE do Centro Australiano de Estudos Políticos, elabora os principais módulos e equações do modelo CGE ambiental chinês usado, desenvolvimento de banco de dados econômico e de emissões, configurações de macro fechamento, métodos de solução e interpretação de simulação resultados.

As principais características do modelo incluem:

Seguindo a ideia de Johansen (1960), a relação não linear entre variáveis econômicas é convertida em uma forma de taxa de mudança, convertendo assim as equações não lineares em uma equação linear que é fácil de ser resolvida por computadores;
De acordo com a amplitude do impacto Seleção flexível de vários métodos de solução, como o método de uma etapa de Johansen, o método de múltiplas etapas de Euler, etc., para alcançar um equilíbrio entre velocidade e precisão da solução;
Fornecer um paradigma teórico para explicar os resultados da simulação. O mecanismo de transmissão subjacente do modelo CGE pode ser expresso usando um conjunto de equações simplificadas definidas como Back-of-the-Envelope.

"Nesta revisão, apresentamos a extensão do modelo CGE básico para múltiplos domínios críticos, abrangendo análises dinâmicas do imposto sobre o carbono e do mercado de comércio de carbono, consideração minuciosa do efeito rebote energético, diversos impactos do imposto e divulgação ambiental, bem como sistemática exploração de estratégias neutras em carbono.

"Essas melhorias aumentam a aplicabilidade prática do modelo CGE, oferecendo um suporte mais confiável para a formulação de políticas abrangentes e eficazes", disse Yu Liu, autor sênior do artigo e professor da Faculdade de Ciências Urbanas e Ambientais da Universidade de Pequim. Liu também é beneficiário do Fundo Nacional de Ciência para Jovens Acadêmicos Distintos da China e do Distinto Professor de Boya da Universidade de Pequim.

Embora o modelo CGE não possa quantificar com precisão os resultados do mundo real, pode fornecer indicadores económicos cruciais e tendências nas actividades de produção. "Nosso modelo ainda tem algumas limitações. Se você tem experiência ou orientação no desenvolvimento e aplicação de modelos CGE, agradecemos sinceramente suas valiosas sugestões e assistência", disse Yu Liu.

Outros colaboradores incluem Nenggao Zhu, Lingyu Yang, Xinbei Li da Escola de Políticas Públicas e Gestão da Universidade da Academia Chinesa de Ciências em Pequim, China; Meifang Zhou, da Escola de Economia da Universidade de Tecnologia e Negócios de Pequim, em Pequim, China; Xin Wen, da Escola de Economia e Gestão da Universidade Beihang, em Pequim, China; Jinzhu Zhang, da Faculdade de Ciências Urbanas e Ambientais da Universidade de Pequim, em Pequim, China.

Mais informações: Yu Liu et al, Um modelo CGE ambiental da economia da China:opções de modelagem e aplicação, Gestão de Energia e Clima (2024). DOI:10.26599/ECM.2024.9400002
Fornecido pela Imprensa da Universidade de Tsinghua

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