p As inundações generalizadas que submergiram partes das regiões mais densamente povoadas da província em 2017 e 2019 expuseram lacunas importantes no regime de preparação para inundações de Quebec. Com milhares de pessoas deslocadas e centenas de milhões de dólares em danos incorridos, os desastres estimularam o reinvestimento urgente no sistema que estava envelhecendo. p Um novo artigo liderado por pesquisadores do Concordia descreve como a tecnologia avançada e os dados recentemente disponíveis estão ajudando nesse esforço.

p O artigo está publicado na revista Processos Hidrológicos . Iniciar, autor principal e associado de pesquisa Guénolé Choné e Pascale Biron, professor do Departamento de Geografia, Planejamento e Meio Ambiente, apresentam uma nova metodologia para criar um modelo de inundação em escala de bacia hidrográfica com base em dados LiDAR. Seus co-autores incluem Thomas Buffin-Bélanger da Université du Québec à Rimouski, Iulia Mazgareanu, pesquisadora associada da Concordia, Jeff Neal da Universidade de Bristol e Christopher Sampson da empresa de mapeamento de inundações com sede no Reino Unido Fathom, um pioneiro no campo do mapeamento de inundações em grande escala.

p LiDAR - Light Detection and Ranging - é um sistema de mapeamento que usa lasers pulsados ​​montados em aeronaves para medir distâncias na superfície da Terra. Os dados que coleta podem ser usados ​​para renderizar representações extraordinariamente precisas da topografia local, que pode ser imensamente valioso para as indústrias de recursos naturais, geógrafos e outros pesquisadores, incluindo autoridades de segurança pública e seguradoras. Nesse caso, os dados foram coletados pelo Ministério das Florestas de Quebec, Vida selvagem e parques para o benefício da grande indústria florestal de Quebec. Os dados estão publicamente disponíveis no site da Forêt ouverte.

p Riscos calculados

p A maior parte do mapeamento em grande escala de áreas de risco de inundação depende de dados de satélite, que fornecia modelos de resolução de grade de aproximadamente 30 metros. O LiDAR oferece uma resolução de grade de um metro. Neste nível, ele pode fornecer leituras de elevação com precisão de 15 a 20 centímetros.

p Embora o LiDAR não possa penetrar nas águas superficiais, pode fornecer uma leitura precisa da superfície da água com data e hora marcada. Em seu modelo, os pesquisadores associam essas informações aos dados de vazão do rio fornecidos pelo Ministério do Meio Ambiente e Combate às Mudanças Climáticas para calcular a profundidade do leito do rio, conhecido como batimetria.

p Ter conhecimento da capacidade de carga de um rio pode dar às autoridades de segurança pública tempo suficiente para agir e alertar os residentes da área quando os modelos hidrológicos predizerem condições que podem levar a inundações. Este sistema, dizem os pesquisadores, é aplicável tanto a grandes rios como o Gatineau ou Chaudière quanto a rios menores, com uma largura de cerca de 10 metros. Isso perfaz cerca de 25, 000 quilômetros de rios somente no sul de Quebec. Biron compara o modelo a um catálogo que os funcionários podem consultar quando procuram prever a possível extensão do nível de inundação dos eventos, dado um conjunto particular de circunstâncias.

p Este projeto faz parte do Projet INFO-Crue, um programa do governo de Quebec para atualizar mapas de inundações em 50 bacias hidrográficas importantes que se tornou uma prioridade urgente após a recente série de inundações.

p "A modelagem em grande escala foi uma forma de Quebec chegar à vanguarda da avaliação de risco de inundação, porque seria impossível enviar topógrafos para medir a batimetria para 25, 000 quilômetros, "Biron diz." Este é um exemplo de pesquisa fundamental que tenta desenvolver ferramentas que se transformam em pesquisas muito aplicadas que ajudarão a sociedade a estar melhor preparada para eventos futuros de enchentes. "