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    Nobel de física:decifrando desordem climática para melhor predizê-la

    O cientista norte-americano Syukuro Manabe, que recebeu o Prêmio Nobel de Física de 2021.

    O Prêmio Nobel de Física foi concedido a três cientistas que buscaram prever a evolução de longo prazo de um sistema complexo, como o clima, modelando variáveis ​​- clima, ações humanas - que criam desordem nesses sistemas.

    Qual é a ligação entre a modelagem do aquecimento global, que rendeu a Syukuro Manabe e Klaus Hasselmann metade do prêmio, e o trabalho do terceiro vencedor, Giorgio Parisi, quem se concentrou na desordem subjacente da matéria?

    Todos os três estudam sistemas complexos:clima em grande escala ou o comportamento de certos materiais em uma escala infinitamente pequena. A partir das flutuações erráticas dentro desses sistemas, os três físicos conseguiram descobrir comportamentos mais simples e previsões confiáveis.

    "Reconhecemos que os fenômenos emergentes às vezes exigem que olhemos para todos os complicados mecanismos físicos individuais e os costuremos para fazer uma previsão, "disse o membro do Comitê de Física do Nobel, John Wettlaufer, em mãos quando os prêmios foram anunciados em Estocolmo na terça-feira.

    Clima "é O sistema complexo por excelência, "disse Freddy Bouchet, um físico do Centro Nacional de Pesquisa Científica da França.

    Um grande número de variáveis, em outras palavras, interagir — atmosfera, oceanos, solos, vegetação - tornando qualquer previsão confiável além de algumas semanas indescritível.

    Mas ao lado e dentro desse caos observável, também existem tendências claras que podem ser ligadas a causas bem identificadas, como o aquecimento global de longo prazo atribuível à atividade humana.

    Co-vencedor do Prêmio Nobel de Física de 2021, Klaus Hasselmann da Alemanha.

    Regras ocultas

    "Na ciência do clima, o aleatório e o sistemático se sobrepõem, "disse Bouchet." As ferramentas matemáticas desenvolvidas por Klaus Hasselmann tornaram possível separar os dois para entender melhor a evolução do clima. "

    Ser capaz de detectar padrões no que é aleatório - o sinal no ruído - é fundamental para compreender a evolução de condições meteorológicas extremas, como ondas de calor, tempestades e furacões.

    Os modelos desenvolvidos pelo nipo-americano Syukuro Manabe conseguiram quebrar o código de assinatura dos subsistemas climáticos.

    “Esses são os primeiros modelos que permitiram calcular o efeito do aumento do dióxido de carbono de origem antropogênica sobre o aquecimento global no cerne dos modelos climáticos contemporâneos”, afirmou. Bouchet disse.

    Giorgio Parisi, para a parte dele, deu uma contribuição importante para a teoria desses sistemas complexos, revelando as regras ocultas que os governam.

    “Comecei a lançar as bases dessa ciência - que não existia no início dos anos 1980 - estudando a natureza por meio da matemática”, O pesquisador italiano disse ao jornal Corriere della Sera no início deste ano.

    É uma ciência que nos permite, por exemplo, para explicar a forma mutável de uma nuvem de estorninhos em vôo.

    Parisi forneceu as ferramentas matemáticas para entender como os processos aleatórios podem desempenhar um papel decisivo no desenvolvimento de grandes estruturas, como aqueles que regem o clima.

    Hoje, eles são aplicados em biologia, neurociência e inteligência artificial.

    © 2021 AFP




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