p A maioria dos cientistas concorda que a mudança climática tem um impacto profundo na produção agrícola dos EUA. Mas as estimativas variam muito, dificultando o desenvolvimento de estratégias de mitigação. Dois economistas agrícolas da Universidade de Illinois examinam mais de perto como a escolha da metodologia estatística influencia os resultados dos estudos climáticos. Eles também propõem uma abordagem mais precisa e específica do local para a análise de dados. p "Se você prestar atenção às previsões de como o clima afetará a agricultura dos EUA, os resultados são completamente diferentes. Alguns cientistas prevêem que terá um impacto positivo para a nação a longo prazo, alguns relatam que terá um impacto negativo, "diz o co-autor do estudo Sandy Dall'Erba, professor do Departamento de Economia Agrícola e do Consumidor (ACE) e diretor do Centro de Clima, Regional, Economia Ambiental e Comercial (CREATE) na Universidade de I.

p Dall'Erba e Chang Cai, estudante de doutorado em ACE e autor principal do artigo, faça um balanço de toda a literatura acadêmica que estima o impacto das mudanças climáticas nos valores e receitas das terras agrícolas dos EUA, com foco em todos os condados dos EUA. A escala em nível de condado não é apenas mais precisa, os pesquisadores dizem, mas também importante para os formuladores de políticas regionais, porque eles podem tomar decisões específicas de cada país em áreas onde as mudanças climáticas podem representar um sério desafio.

p "Não existe uma única commodity produzida em todos os Estados Unidos. A única maneira de realmente entendermos a relação entre o clima e a agricultura é que, em vez de nos concentrarmos em uma determinada safra ou gado, olhamos para os impactos econômicos, "Dall'Erba observa." Observar os resultados agrícolas agregados nos permite comparar a situação em todos os condados dos EUA. "

p Os pesquisadores observam como os estudos agrupam locais para análise, e como esses agrupamentos afetam os resultados.

p "Os primeiros estudos presumem que um grau adicional de Celsius ou Fahrenheit no Arizona terá exatamente o mesmo efeito marginal na agricultura de um grau adicional em Illinois, o que faz muito pouco sentido porque, por um lado, você está olhando para um lugar bastante acostumado a altas temperaturas e baixa precipitação, versus um lugar que é usado para moderar a temperatura e muito mais precipitação, "Dall'Erba diz.

p Recentemente, estudos tentaram diferenciar os resultados e estimar os efeitos com base nas condições locais. Uma abordagem popular é dividir os EUA em áreas irrigadas e áreas de sequeiro, aproximadamente através de uma partição oeste / leste ao longo do 100 ^º meridiano. Embora Illinois e Arizona pertençam a grupos diferentes, Ainda se espera que Arizona e Montana experimentem efeitos marginais semelhantes do clima.

p Outro método, que Dall'Erba usou em sua própria pesquisa, compara áreas de baixa e alta elevação, enquanto uma terceira abordagem é agrupar locais ao longo das divisões estaduais. Dall'Erba diz que os pesquisadores usam a última abordagem porque é simples de estimar e relevante para medidas políticas, mas não produz resultados muito precisos, uma vez que as linhas de estado raramente estão em conformidade com as características atmosféricas.

p Embora todas essas abordagens tenham algum mérito, eles também têm deficiências.

p "Descobrimos que os resultados realmente diferem em termos de qual será o impacto futuro das mudanças climáticas se você escolher um grupo em vez de outro, especialmente em áreas agrícolas primárias, "Cai explica." Também descobrimos que nenhum desses agrupamentos é melhor do que qualquer outro na previsão de qual será o resultado futuro. "

p Cai e Dall'Erba recomendam o uso de uma das três novas abordagens estatísticas que oferecem estimativas de impacto climático específicas do condado. Todos esses métodos são orientados por dados e começam sem quaisquer suposições sobre a aparência dos grupos. Em vez de, esses métodos analisam dados para determinar o número de grupos e quem pertence a qual grupo. Essas técnicas científicas, chamado C-Lasso, algoritmo de floresta causal, e regressões geograficamente ponderadas, têm sido usados ​​para análise em outros campos, como o mercado de trabalho e conservação de energia, mas eles não foram usados ​​em pesquisas sobre mudanças climáticas antes.

p "Você realmente deixa os dados falarem por si próprios; você não impõe nada ao seu modelo. Assim que você começa a fazer escolhas sobre como agrupar as observações, você já orientou seus resultados em uma direção. E então você vai querer defender sua escolha. Esperamos que futuros pesquisadores sejam mais cautelosos sobre as escolhas a priori, "Dall'Erba explica.

p Dall'Erba e Cai já estão trabalhando na aplicação dessas novas abordagens para uma análise abrangente das mudanças climáticas e da produção agrícola dos EUA. Eles esperam apresentar seus resultados em um próximo artigo, e orientar a implementação de estratégias de adaptação às mudanças climáticas sob medida.

p O papel, "Sobre a avaliação dos impactos heterogêneos da mudança climática na agricultura dos EUA:a associação ao grupo importa?" é publicado em Mudança Climática .