p Redes sociais, como o Twitter, prosperar com os principais influenciadores que divulgam notícias. Como informação, epidemias também se espalharam de indivíduos-chave. Para identificar os atores mais influentes em tais redes, muitos estudos têm, até agora, focado em classificar a influência de nós individuais. Mas esses métodos não são precisos o suficiente para destacar propagadores influentes porque eles falham em levar em consideração a dinâmica de propagação. p Agora, Byungjoon Min do Instituto de Física Interdisciplinar e Sistemas Complexos, Universidade das Ilhas Baleares, Palma de Maiorca, Espanha, calculou pela primeira vez o tamanho esperado dos surtos epidêmicos quando a propagação se origina de uma única semente. Em um estudo publicado na EPJ B, Min prevê com precisão a influência dos propagadores em tais redes. As aplicações incluem marketing viral, estratégias de imunização eficientes, e identificar os atores mais influentes em nossa sociedade.

p O autor decidiu superar as limitações dos métodos anteriores, desenvolvendo diretamente uma teoria para encontrar propagadores influentes. Para fazer isso, Min examina o problema da perspectiva da transmissão da mensagem. Ele conta com o que chama de modelo de recuperação de infecção suscetível (SIR), normalmente usado para modelagem de epidemias, capaz de descrever processos de propagação irreversíveis. A teoria apresentada neste estudo baseia-se no mapeamento preciso entre o modelo SIR e a percolação da mensagem ao longo dos vínculos entre os membros da rede.

p Neste estudo, Min calcula o tamanho esperado de surtos epidêmicos nas redes, começando de um único nó. Ele então valida a teoria por meio de extensas simulações numéricas em redes artificiais e empíricas com várias probabilidades de transmissão. As descobertas de Min mostram que a localização de um propagador inicial afeta a probabilidade de surtos epidêmicos. Contudo, não afeta o tamanho médio dos surtos epidêmicos, uma vez que ocorrem.