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A pesquisa da Cranfield University usando dados de medidores inteligentes descobriu que o consumo doméstico de água mudou significativamente após o início do bloqueio COVID-19, mudando de uso predominantemente mais alto no início da manhã para vários picos e demanda contínua ao longo do dia.
O estudo usou algoritmos de aprendizado de máquina para analisar e identificar padrões nos dados de consumo de água por hora de 11, 528 famílias no Leste da Inglaterra de janeiro a maio de 2020.
A pesquisa é a primeira do tipo no Reino Unido a quantificar o consumo da rede e segmentar as famílias em diferentes grupos comportamentais de acordo com diferenças significativas nos padrões de uso.
As principais conclusões foram que:
Halidu Abu-Bakar, Ph.D. pesquisador do Cranfield Center for Competitive Creative Design, Universidade Cranfield, disse:"O bloqueio COVID-19 instigou mudanças significativas no comportamento familiar em uma variedade de categorias, incluindo o consumo de água, que nas regiões sul e leste da Inglaterra está em um ponto mais alto. O impacto do longo tempo que as pessoas ficaram em casa sob o bloqueio e as mudanças de comportamento decorrentes disso levaram a um aumento na demanda doméstica de água, exacerbando a pressão existente na rede de abastecimento de água.
"Ter conhecimento desses padrões fornece uma estrutura sólida para gerenciamento de demanda de pico e pode ajudar as empresas de serviços públicos a prever o consumo, especialmente em momentos incomuns, como pandemias, secas e quando há variações sazonais. "
Professor Leon Williams, Chefe do Cranfield Center for Competitive Creative Design, disse:"A pesquisa baseada em dados de qualidade fornecerá a inteligência necessária para que as concessionárias de água tomem decisões estratégicas."
Professor Stephen Hallett, Centro de Informática Ambiental e Agrícola, Universidade Cranfield, disse:"As concessionárias de água estão cada vez mais procurando maneiras de compreender a natureza completa do uso doméstico da água, como melhorar a previsão da demanda da rede e alcançar intervenções eficazes de eficiência hídrica. Esta caracterização baseada em dados de aglomerados de famílias e a compreensão do impacto desses padrões únicos de comportamento na demanda da rede pode ajudar no projeto de previsão de demanda e intervenção que visa as famílias com base em suas características de cluster compartilhadas. "
O artigo de pesquisa, "Quantificando o impacto do bloqueio COVID-19 nos padrões de consumo doméstico de água na Inglaterra, "foi publicado recentemente por Nature Partner Journals .