p Dez anos atrás, em 11 de março de 2011, um terremoto devastador ocorreu ao longo de parte de uma falha que os cientistas acreditam não ter se rompido por mais de mil anos. O terremoto desencadeou um tsunami que causou mais de 15, 000 mortes no Japão, bem como um grave acidente nuclear em uma usina em Fukushima. p É comum que terremotos ocorram ao longo de falhas que não se rompem há centenas ou milhares de anos. Isso ocorre porque as taxas de movimento tectônico ao longo de falhas individuais variam de menos de um milímetro até vários centímetros por ano. Durante terremotos prejudiciais, uma falha pode escorregar um metro ou mais - mais de 20 metros no terremoto no Japão de 2011 - segundos após o início do evento. Pode levar centenas ou milhares de anos para armazenar estresse suficiente em uma falha antes que tal evento ocorra.

p Esses longos intervalos entre terremotos prejudiciais tornam difícil avaliar os riscos de falha, porque muitos dos dados que informam nossas estimativas de perigo provêm de registros históricos que datam de centenas de anos, no máximo.

p Mas a Terra guarda os segredos de milhões de anos de terremotos em suas rochas. Estudando-os - e reunindo os dados - podemos desenvolver uma ideia melhor de onde o próximo grande terremoto pode acontecer.

p Temos usado apenas instrumentos científicos modernos para medir e monitorar terremotos, e registrando os dados, pelos últimos cem anos ou mais. Registros escritos de terremotos datam de várias centenas de anos.

p Mas basear os cálculos de risco nos eventos que ocorreram em um período de tempo relativamente curto - em relação ao tempo médio de longo prazo entre os terremotos em falhas individuais - pode nos fazer perder dados de falhas que não se romperam. Por exemplo, nos Apeninos centrais, Itália, o terremoto de Amatrice em 2016, que matou trezentas pessoas, ocorreu ao longo de uma falha conhecida que não havia sediado um terremoto histórico.

p Terremotos históricos nos dão pistas sobre os tipos de terremotos que podem ocorrer em determinados locais. Na mesma região do grande terremoto e tsunami do leste do Japão em 2011, o terremoto Sanriku ocorreu, em AD869.

p Dados geológicos

p Existem evidências de longo prazo, no entanto, isso pode ajudar. Isso acontece quando geólogos analisam as estruturas físicas das falhas e observam as mudanças na forma da superfície da Terra causadas por movimentos que ocorrem ao longo de milhões de anos. Esses dados podem ser usados ​​para identificar a deformação que ocorreu por meio de vários terremotos ao longo de muitos milênios.

p As técnicas incluem traçar a mesma superfície datada, sedimento ou estrutura que foi deslocada através de uma falha e usando isso para medir quanto movimento ocorreu ao longo de um período de tempo, medido diretamente ou inferido por meio do tempo relativo de diferentes eventos geológicos.

p Também podemos usar sedimentos para identificar tsunamis passados. No Japão, pesquisadores descobriram depósitos de tsunami enterrados sob as praias e ao longo da costa, mostrando a extensão de onde o tsunami passado atingiu, dando-nos pistas sobre sua localização e tamanho.

p Então, por que esses dados tradicionalmente não são totalmente usados ​​em cálculos de perigos e riscos? O problema é que esses dados podem ser difíceis de coletar e podem não ter detalhes suficientes para mostrar quais falhas ou partes de uma falha se moveram mais rápido do que outras. Onde for possível obter dados relevantes e detalhados, pode não ser fácil para aqueles que modelam riscos - tentando prever a probabilidade de novos eventos - usar.

p Reunindo os dados

p Faço parte de um grupo que visa corrigir essa lacuna de acessibilidade, para que aqueles que calculam o risco possam integrar evidências de dezenas de milhares de anos em seus modelos. Formamos uma equipe internacional que reúne aqueles com experiência na coleta de dados primários no terreno e aqueles com habilidades de modelagem para calcular perigos e riscos.

p Nosso primeiro esforço foi criar um banco de dados que reúne nosso mapeamento de falhas e taxas de deslizamento de falhas em um formato de acesso aberto. Usamos esses dados para identificar quais falhas representam o maior risco em sites específicos.

p Por exemplo, olhando para a cidade de L'Aquila, que sofreu graves danos no terremoto de 2009, descobertas preliminares mostram que não são apenas as falhas mais próximas da cidade que representam uma ameaça. O risco significativo vem de falhas rápidas mais distantes, como a falha que cruza a bacia do Fucino, responsável pelo terremoto de 1915 que matou 33, 000 pessoas.

p O que podemos fazer para ajudar a reduzir o risco de terremotos? Um primeiro passo é ter bons dados sobre perigos e riscos para que os governos, autoridades de proteção civil, seguradoras e residentes podem identificar onde priorizar os recursos.

p Atualmente, não podemos prever terremotos - dando datas e horários exatos de quando e onde ocorrerão - e não está claro se algum dia seremos capazes de fazê-lo com precisão.

p Mas, podemos fornecer modelagem probabilística identificando onde os eventos são mais prováveis ​​e o maior dano é esperado. A incorporação de evidências de longo prazo pode fornecer uma melhor compreensão da ciência por trás do risco de terremotos do que usar apenas registros históricos relativamente curtos. Como na maioria dos problemas geológicos, precisamos usar todas as pistas possíveis para resolver o enigma da ocorrência do terremoto. p Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.