p Exemplo de BIO34 - Evapotranspiração Potencial (PET, mm / a) de acordo com a formulação de Hargreaves para o intervalo de tempo histórico 1960-1999 (à esquerda). Anomalia de conjunto das 11 simulações CMIP5 para o período futuro em comparação com o histórico expresso em porcentagem (centro) e a variação entre a simulação expressa em Desvio Padrão Relativo (RSD) (direita) para os dois horizontes de tempo 2040-2079 (topo) e 2060-2099 (parte inferior). Crédito:Noce, S., Caporaso, L. &Santini, M. Um novo conjunto de dados global de indicadores bioclimáticos. Sci Data 7, 398 (2020). https://doi.org/10.1038/s41597-020-00726-5Creative Commons License:CC BY
p Impactos da mudança climática, afetando principalmente as funções dos ecossistemas e, consequentemente, os setores humanos, tornaram-se um tópico crucial. Variações observadas e esperadas nas condições climáticas podem, de fato, minar o equilíbrio ecológico dos ecossistemas:padrões climáticos médios, representado principalmente pela temperatura intra-anual (mensal a sazonal) e ciclo de precipitação, influenciam diretamente a distribuição, abundância e interações de espécies biológicas. p Durante a longa história da pesquisa científica sobre as relações entre o clima e as comunidades da Terra, numerosas variáveis meteorológicas e / ou índices derivados foram formulados, calculado e aplicado para explicar a distribuição geográfica das populações naturais ao longo dos gradientes climáticos, caracterizada por padrões intra-anuais de temperatura e precipitação. Essas variáveis e índices também são conhecidos como indicadores bioclimáticos (BioClimInd). Eles resultam principalmente de campos climáticos primários - observados ou modelados (por exemplo, mínimo, temperatura máxima e média, quantidade de precipitação) e contribuir para delinear o "envelope" bioclimático para as espécies em termos de condições ambientais favoráveis, também conhecido como "adequação.
p Um estudo liderado pela CMCC Foundation e recentemente publicado no
Natureza Diário
Dados Científicos lançou um novo conjunto de dados de acesso livre e global de indicadores bioclimáticos em resolução espacial de 0,5 ° por 0,5 ° (ca. 50 km no equador) para condições históricas e futuras.
p "Nossa meta era ampliar a disponibilidade de informações bioclimáticas por meio de um conjunto de indicadores bioclimáticos valiosos para avaliações históricas e futuras dos impactos robustos das mudanças climáticas", explica Sergio Noce, Cientista do CMCC e principal autor do estudo. Sua pesquisa no CMCC se concentra na análise dos impactos potenciais das mudanças climáticas na distribuição espacial das espécies florestais. "Estamos pensando em uma ampla gama de campos de pesquisa, como ecologia da vida selvagem, conservação e gestão de recursos naturais, botânico, silvicultura e muitos outros campos envolvendo biogeografia. Mais em geral, nossos dados podem ser úteis para todos os estudos usando modelagem de distribuição de espécies. Considerando sua resolução espacial, este conjunto de dados será especialmente adequado para estudos em escala continental — global, por exemplo, estudar regiões como o Mediterrâneo ou o território russo; mesmo antes de lançar o conjunto de dados, nossa equipe publicou um trabalho sobre os impactos do aquecimento global nas florestas russas de uma perspectiva biogeográfica usando esses indicadores bioclimáticos. "
p O que se entende por biogeografia e por que os indicadores bioclimáticos são tão importantes? Como ele explicou em seu
Natureza Por trás do artigo do jornal, “A biogeografia estuda a distribuição de espécies e ecossistemas em um espaço geográfico e as relações entre essas comunidades e, entre outros, as condições climáticas:os indicadores bioclimáticos resumem essas condições. Mudanças na distribuição das espécies sempre ocorreram; há muitos exemplos de espécies animais ou vegetais que 'migraram' para condições ambientais e climáticas mais adequadas no passado. Para dar um exemplo, começando do final da glaciação mais recente (aproximadamente 11-12, 000 anos B.P.) as avelãs européias estavam apenas em alguns refúgios glaciais no sul da Europa; como o clima estava ficando mais quente, a avelã começou a migrar para o norte e se espalhou por todo o continente europeu. As mudanças climáticas aceleraram esses processos e hoje entendem e são capazes de prever os envelopes climáticos futuros, isto é, entender como a distribuição e ocorrência das espécies mudarão no futuro, está se tornando cada vez mais importante. "
p Exemplo de BIO24 - precipitação anual positiva (mm / ano) para o intervalo de tempo histórico 1960-1999 (à esquerda). Anomalia de conjunto das 11 simulações CMIP5 para o período futuro em comparação com o histórico expresso em porcentagem (centro) e a variação entre a simulação expressa em Desvio Padrão Relativo (RSD) (direita) para os dois horizontes de tempo 2040-2079 (topo) e 2060-2099 (parte inferior). Crédito:Noce, S., Caporaso, L. &Santini, M. Um novo conjunto de dados global de indicadores bioclimáticos. Sci Data 7, 398 (2020). https://doi.org/10.1038/s41597-020-00726-5Creative Commons License:CC BY
p O novo conjunto de dados, chamado CMCC-BioClimInd, contribuirá para atingir este objetivo, fornecendo um conjunto de 35 índices bioclimáticos calculados tanto para um intervalo histórico de 40 anos (1960-1999) e para dois horizontes de tempo futuros (médio prazo 2040-2079 e longo prazo 2060-2099) a partir de , respectivamente, pós-processamento da reanálise climática e um conjunto de 11 simulações climáticas corrigidas de polarização do projeto de intercomparação de modelo acoplado (CMIP5).
p Portanto, o novo conjunto de dados CMCC de indicadores bioclimáticos será útil para uma ampla comunidade de pesquisadores com o objetivo de reproduzir e modelar, respectivamente, intervalos de habitats atuais e futuros por meio de uma abordagem de Modelagem de Distribuição de Espécies (SDM), onde uma grande quantidade de dados ambientais de alta qualidade e atualizados (especialmente o clima) são necessários.
p "Por um lado, "Noce conclui, “A exploração de indicadores em vez de apenas variáveis climáticas brutas permite inferir mais facilmente as relações entre o tema estudado (ocorrência de espécies, disponibilidade de recursos, etc.) e o regime climático para apoiar a decisão de sistemas complexos; por outro lado, usar o conjunto permite considerar a variabilidade entre as simulações devido à física dos diferentes modelos e aos caminhos de desenvolvimento futuros incertos. "
p O trabalho está em andamento e em um futuro próximo, Os pesquisadores do CMCC desejam manter o CMCC-BioClimInd atualizado, adicionando mais simulações climáticas e / ou mais saídas de modelos.
p Os dados dos indicadores individuais estão disponíveis publicamente para download no formato comumente usado Network Common Data Form 4 (NetCDF4) no CMCC Data Delivery System (CMCC DDS) recém-lançado online, Uma única, ponto de acesso consistente e perfeito para todos os dados produzidos e usados pelo CMCC.