p A porta de entrada para um uso mais informado da água e um melhor planejamento urbano em sua cidade já pode ser marcada em seu computador. Um novo estudo da Universidade de Stanford identifica o uso residencial da água e as tendências de conservação, analisando as informações sobre moradias disponíveis no proeminente site imobiliário Zillow. p A pesquisa, publicado em 18 de novembro em Cartas de Pesquisa Ambiental , é o primeiro a demonstrar como novas plataformas de dados imobiliários podem ser usadas para fornecer informações valiosas sobre o uso da água para o planejamento de infraestrutura e habitação na cidade, gestão da seca e sustentabilidade.

p "Os padrões de desenvolvimento em evolução podem ser a chave para nosso sucesso em nos tornarmos mais sábios em relação à água e construir uma segurança hídrica de longo prazo, "disse o autor sênior do estudo, Newsha Ajami, diretor de política de água urbana do programa Water in the West de Stanford. "A criação de cidades resilientes à água em um clima em mudança está intimamente ligada a como podemos nos tornar mais eficientes na maneira como usamos a água à medida que nossa população cresce."

p Estima-se que até 68 por cento da população mundial residirá em áreas urbanas ou suburbanas até 2050. Embora o crescimento da cidade seja uma tendência consistente, os tipos de residências que estão sendo construídas e as configurações de vizinhança são menos uniformes, levando a várias maneiras pelas quais as pessoas usam a água dentro e fora de suas casas. As pessoas que vivem nessas comunidades também têm comportamentos diferentes de uso da água com base em fatores como idade, etnia, educação e renda. Contudo, ao planejar mudanças na infraestrutura, os tomadores de decisão levam apenas a população, crescimento econômico e orçamento em consideração, resultando em uma imagem incompleta da demanda futura. Esse, por sua vez, pode levar a mudanças na infraestrutura, como substituir canos antigos, desenvolver fontes adicionais de abastecimento de água ou construir instalações de tratamento de águas residuais, que falham em atender às necessidades da comunidade.

p O Zillow e outros sites imobiliários reúnem e publicam registros coletados de diferentes agências municipais e municipais. Esses sites também podem ser atualizados pelos proprietários, tornando-os fontes ricas de informações que, de outra forma, podem ser difíceis e oportunas de obter. Os pesquisadores de Stanford usaram dados de Zillow para coletar informações sobre residências de uma única família, incluindo o tamanho do lote, valor da casa e número de quartos em Redwood City, Califórnia, um crescimento rápido, cidade economicamente diversa com vários estilos de casas, lotes e bairros. Então, eles extraíram informações demográficas do U.S. Census Bureau para a cidade, olhando para fatores, incluindo tamanho médio da família e renda, juntamente com a porcentagem ocupada por locatários, não-famílias, universitários e idosos.

p Acoplar os dados do Zillow e do censo e, em seguida, aplicar métodos de aprendizado de máquina, os pesquisadores foram capazes de identificar cinco agrupamentos comunitários, ou clusters. Eles então compararam os dados de faturamento de diferentes grupos do departamento de obras públicas da cidade para identificar tendências de uso de água e padrões sazonais de 2007 a 2017 e taxas de conservação durante a seca histórica da Califórnia de 2014 a 2017.

p "Com nossos métodos que incorporam dados Zillow, fomos capazes de desenvolver agrupamentos de comunidades mais precisos, além de simplesmente agrupar clientes com base na renda e outras qualidades socioeconômicas. Essa visão mais granular resultou em algumas descobertas inesperadas e forneceu uma visão melhor sobre comunidades eficientes no uso de água, "disse o autor principal Kim Quesnel, bolsista de pós-doutorado no Bill Lane Center for the American West durante a realização da pesquisa.

p Eles descobriram que os dois grupos de renda mais baixa obtiveram pontuação média no uso de água, apesar de terem um número maior de pessoas morando em cada casa. O grupo de renda média teve alto uso de água ao ar livre, mas foi classificado como baixo no uso de água no inverno, sinalizando aparelhos de água internos eficientes - como baixo fluxo, torneiras e vasos sanitários de alta eficiência - tornando-os um alvo ideal para recursos de conservação ao ar livre, como conversão de espaços verdes ou atualização para controladores de irrigação inteligentes ou baseados no clima.

p Os dois grupos de maior renda, caracterizado por proprietários de casas altamente qualificados que vivem em casas comparativamente maiores, eram os mais diferentes. Um cluster - residentes mais jovens em lotes menores com casas mais novas em áreas densas, empreendimentos compactos - tinham o menor uso de água de toda a cidade. O outro agrupamento de alta renda consistindo de casas antigas construídas em lotes maiores com menos pessoas acabou sendo o maior consumidor de água. A descoberta vai contra a maioria das pesquisas anteriores que ligam a renda e o uso da água, e sugere que mudar a forma como as comunidades são construídas e desenvolvidas também pode mudar os padrões de uso da água, mesmo para os clientes mais ricos.

p Todos os grupos apresentaram altas taxas de conservação de água durante a seca. Os grupos com a maior quantidade de economia (até 37 por cento durante o pico de consciência da seca) foram os dois consumidores mais sedentos (os de alta renda, grupos de lotes grandes e de renda média) demonstrando alto potencial para conservação de água ao ar livre. Os grupos com menor uso normal de água também foram capazes de reduzir, mas eram mais limitados em suas economias. A compreensão dessas limitações pode informar como os formuladores de políticas e planejadores da cidade visam os clientes ao implementar restrições de água ou oferecer incentivos, como descontos durante a seca.

p Esta pesquisa estabelece a estrutura para a integração de big data no planejamento urbano, fornecendo expectativas de uso de água mais precisas para diferentes configurações da comunidade. Outros estudos podem incluir a análise de como os dados de plataformas imobiliárias online emergentes podem ser usados ​​para desenvolver classificações de uso de água em bairros na cidade, condado ou mesmo divisões estaduais. Uma área adicional de interesse para os pesquisadores é examinar como o consumo de água está ligado aos padrões de desenvolvimento em outros tipos de áreas residenciais, por exemplo, em cidades densas.

p "Emergente, fontes de dados acessíveis estão nos dando a chance de desenvolver uma compreensão mais informada dos padrões e comportamentos de uso da água, "disse Ajami." Se repensarmos a maneira como construímos as cidades do futuro e projetamos a infraestrutura, temos a oportunidade de um acesso mais equitativo e acessível à água em várias comunidades. "