O florestamento é uma das principais estratégias recomendadas pela comunidade científica para a mitigação das mudanças climáticas. Mas, Um continente europeu completamente coberto de florestas seria mais frio do que um sem florestas?

Fazer esses tipos de perguntas é fundamental para desenvolver uma compreensão dos reais efeitos das soluções que têm sido recomendadas pela comunidade científica para a redução das concentrações de gases de efeito estufa na atmosfera, para que os tomadores de decisão estejam preparados para administrar adequadamente as consequências potenciais que podem surgir das políticas de planejamento do uso da terra que incluem variações no uso da terra para a proteção do clima.

O que é mais, a resposta a esta pergunta particular pode não ser tão óbvia.

O artigo "Impactos biogeofísicos da florestação na Europa:primeiros resultados da intercomparação do modelo climático regional LUCAS (Land Use and Climate Across Scales), "descreve a fase preliminar do projeto CORDEX FPX — LUCAS (Uso da Terra e Clima Across Escalas). O projeto visa investigar os efeitos regionais e locais das mudanças no uso da terra em diferentes dimensões climáticas, da variabilidade sazonal da temperatura a eventos extremos (como ondas de calor e seca), no curto e longo prazo. Graças a experimentos com vários modelos, os cientistas serão capazes de antecipar as consequências pretendidas e não pretendidas das políticas de planejamento do uso da terra nos climas regionais, mesmo com altos níveis de precisão que chegarão a até 1-3 km de precisão.

O estudo recém-lançado, realizado com a contribuição da Fundação CMCC - Centro Euro-Mediterrânico sobre Mudanças Climáticas entre outros membros da EUROCORDEX - ator-chave no contexto da pesquisa científica europeia sobre modelos climáticos regionais - compara dois cenários ideais. Os dois cenários pressupõem a ausência de áreas urbanas e construções feitas pelo homem e, por sua vez, cobrem todos os terrenos da Europa (excluindo partes que já estão ocupadas por rios, lagos, mares, geleiras e desertos) com árvores (cenário "floresta") ou pastagens (cenário "grama"). A comparação desses dois cenários idealizados permitiu aos cientistas estudar como as variáveis ​​atmosféricas, como temperaturas e balanço de energia, responder em dois casos "extremos" de uso da terra. Uma etapa intermediária para a definição de cenários mais realistas nas fases subsequentes do projeto.

"Pela primeira vez, um experimento deste tipo foi realizado com uma abordagem de conjunto de vários modelos, e não usando um único modelo climático. O uso de nove modelos regionais desenvolvidos por diferentes institutos de pesquisa, e a comparação dos resultados obtidos por cada modelo, garante resultados mais confiáveis, "sublinha Paola Mercogliano, diretor da divisão de Modelos Regionais e Impactos Geo-Hidrológicos (REMHI) da Fundação CMCC. “O resultado desta primeira fase do estudo não é dos mais intuitivos. Mas o que aprendemos nos últimos anos é que a mudança climática não é um fenômeno intuitivo, é extremamente complexo. "

Uma comparação dos dois cenários idealizados revela que a terra completamente coberta de árvores geraria até um grau de aquecimento sazonal extra no inverno no norte da Europa, em comparação com a terra completamente coberta de grama.

"Todos os nove modelos que usamos concordam com um efeito de aquecimento do inverno sobre a Escandinávia no cenário de caso da 'floresta', "explica Mario Raffa, Pesquisadora do CMCC e uma das autoras do estudo. "Em um nível físico, este aumento de temperatura é uma consequência direta do impacto da florestação no albedo superficial:a floresta tem um efeito de mascaramento de neve e, Portanto, o albedo da superfície é maior no caso de pastagem. Grama, uma vez embranquecido pela neve, reflete uma quantidade maior de radiação solar do que a floresta, com um efeito refrescante. "

Em vez de, os modelos discordam sobre as consequências dos dois cenários no sul da Europa e no período de verão, destacando assim a necessidade de uma investigação mais aprofundada antes que as conclusões possam ser tiradas.

“A divergência dos diferentes modelos em algumas partes do estudo identifica a área de incerteza que precisa ser abordada. A comunidade científica está trabalhando no desenvolvimento de modelos climáticos regionais aprimorados para compreender melhor a complexidade do sistema terrestre. Isso é crucial para apoiar a melhoria dos cenários climáticos, e este projeto é um forte valor agregado nessa direção, "especifica Paola Mercogliano.