Embora o uso de grandes faixas de dados grosseiros de satélite possa ser uma ferramenta eficaz para avaliar florestas em escala nacional, a resolução desses dados nem sempre é adequada para indicar se essas florestas estão crescendo ou se degradando.

Um novo estudo liderado pela Pinki Mondal da Universidade de Delaware recomenda que, além de usar esta abordagem em larga escala, é importante que os países priorizem áreas como parques nacionais e refúgios de vida selvagem e usem dados em escala mais precisa nessas áreas protegidas para se certificar de que estão mantendo sua saúde e sendo relatados com precisão.

Para ajudar a criar uma estrutura de relatórios fácil de implementar para seis ecossistemas florestais do sudeste asiático - em Bangladesh, Butão, Índia, Nepal, Paquistão, e Sri Lanka - Mondal liderou um estudo que primeiro analisou esses países usando uma abordagem ampla e, em seguida, usou dados de resolução mais alta para se concentrar em duas áreas protegidas específicas para mostrar como os dados de satélite grosseiros às vezes podem ignorar ou interpretar erroneamente as mudanças temporais na cobertura florestal.

Metas de desenvolvimento sustentável

O trabalho foi conduzido para desenvolver uma estrutura de relatório que possa ajudar os países com seus Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) reportando às Nações Unidas.

Em 2015, a Assembleia Geral das Nações Unidas estabeleceu 17 ODS para servir como um modelo para alcançar um futuro melhor e mais sustentável para todos, com a esperança de atingir essas metas até o ano de 2030. Entre elas, a meta nº 15 - Vida na Terra - é proteger as florestas do mundo para fortalecer o manejo dos recursos naturais e aumentar a produtividade da terra. Para ajudar a relatar o ODS 15, Mondal e seu grupo de pesquisa têm usado o sensoriamento remoto para observar as florestas ao redor do mundo.

Mondal, um professor assistente no Departamento de Geografia e Ciências Espaciais na UD's College of Earth, Oceano e Meio Ambiente, recentemente publicou um artigo no Remote Sensing of Environment Journal analisando o ODS 15.

Dados de satélite grosseiros

A maioria dos países, especialmente aqueles com acesso limitado a recursos de computação e dados de sensoriamento remoto em escala mais precisa, use recursos de sensoriamento remoto disponíveis gratuitamente, como os de sensores de satélite em escala grosseira.

"Dependendo da escala de um estudo, as pessoas tendem a usar dados de resolução mais grosseiros porque, geralmente, essas imagens de satélite têm uma pegada maior, "disse Mondal." Apenas algumas imagens de satélite podem cobrir um país inteiro e é mais fácil de usar ou analisar esse tipo de dados. "

Os pesquisadores usaram uma abordagem ampla com dados de satélite de resolução mais grosseira para calcular as tendências da vegetação em resposta às mudanças nas chuvas nos seis países.

Em nível de país desde 2001, as tendências da vegetação flutuaram e os pesquisadores encontraram exemplos de greening localizado no Paquistão, Índia, e Nepal, e dourar em Bangladesh e Sri Lanka, com o Butão mostrando quase nenhuma tendência. O esverdeamento encontrado na Índia e no Nepal foi mais localizado e as florestas apresentaram escurecimento localizado nos estados do nordeste da Índia, e partes do Nepal e Sri Lanka.

Embora os dados de resolução grosseira possam indicar uma tendência geral de esverdeamento para uma área, quando eles olharam para duas áreas protegidas específicas usando dados em escala mais fina, eles descobriram que havia muito mais coisas acontecendo.

Áreas protegidas

Usando dados de satélite de melhor resolução, os pesquisadores analisaram florestas intactas e não intactas localizadas em duas áreas protegidas, o Parque Nacional Sanjay na Índia e o Parque Nacional Ruhuna no Sri Lanka. Uma vez que ambos os casos de teste são parques nacionais, espera-se que eles hospedem quase todos intactos, ou florestas não perturbadas que não seriam afetadas por populações humanas.

"As áreas protegidas devem hospedar e manter uma floresta de qualidade. Mas, usando esses dados de escala mais fina, pudemos ver florestas não intactas que podem ser resultado de fatores como incêndios, doença, ou atividades humanas. Se não podemos manter uma floresta saudável mesmo dentro de áreas protegidas, então isso é um problema, "disse Mondal.

Ao usar uma abordagem ampla, o Parque Nacional de Sanjay mostrou uma tendência geral de esverdeamento, mas ao usar os dados mais aprofundados, eles descobriram que quase um terço do Parque Nacional de Sanjay tem floresta intacta. Além disso, eles também foram capazes de identificar pontos nos parques nacionais que não tinham nenhuma floresta. Manter o equilíbrio entre florestas saudáveis ​​e outros ecossistemas, como pastagens dentro dessas áreas protegidas, e minimizar a degradação deve ser alta prioridade para os gestores de terras no futuro.

Esses dados em escala mais fina permitiram aos pesquisadores gerar mapas com 87% e 91% de precisão geral para as áreas protegidas da Índia e do Sri Lanka.

Desafios na geração de relatórios

Mondal disse que um dos desafios que os pesquisadores enfrentam é desenvolver uma definição ampla para uma floresta, como dependente do ecossistema de um país, suas florestas podem ser muito diferentes.

"Se você trabalha em um país como a Índia, é tão diverso que, por definição, você não pode ter uma floresta uniforme, "disse Mondal." Na comunidade científica de mudança de terras, estivemos debatendo a definição de uma floresta, mas uma medida aceitável é aquela com 10 por cento de cobertura do dossel. "

Este indicador de uma floresta pode ser rastreado com satélites, e os pesquisadores usam imagens de satélite ao longo do tempo para medir quanto de uma determinada unidade de mapeamento é coberta pelo dossel da floresta.

"Se você trabalha em um país com uma paisagem diversificada, o status da cobertura florestal pode mudar rapidamente com o tempo. Mas você não pode capturar essa mudança com este nível grosseiro, abordagem de entrada ampla, que é o que a maioria dos estudos de nível nacional usa, "disse Mondal.

Geral, Mondal disse que o objetivo do documento era encorajar as pessoas a perceber que não existe uma abordagem única para monitorar e relatar o progresso em direção aos ODS.

"Nosso objetivo é encorajar os gerentes de paisagem a pensar mais profundamente sobre os métodos que estão usando em termos de relatar esses ODS porque, dependendo dos dados que você está usando, seu resultado pode parecer completamente diferente do que você está relatando no nível da ONU, "disse Mondal.