Uma visão geral da previsão de tsunami com AI Crédito:Tohoku University, Universidade de Tóquio, e Fujitsu Laboratories
Um novo modelo de IA que aproveita a potência do supercomputador mais rápido do mundo, Fugaku, pode prever rapidamente as inundações do tsunami em áreas costeiras antes que o tsunami alcance a terra.
O desenvolvimento da nova tecnologia foi anunciado como parte de um projeto conjunto entre o Instituto Internacional de Pesquisa de Ciência de Desastres (IREDeS) da Universidade de Tohoku, o Earthquake Research Institute da University of Tokyo, e Fujitsu Laboratories.
O Grande Terremoto do Leste do Japão e o subsequente tsunami de 2011 destacaram as deficiências na mitigação de desastres e a necessidade de utilizar informações para evacuações eficientes e seguras.
Embora as redes de observação de tsunami nas águas costeiras japonesas tenham sido fortalecidas desde então, usar os dados produzidos por essas redes para prever a trajetória de um tsunami, uma vez que atinge a terra, ganhou maior urgência. Isso é especialmente verdadeiro porque um grande terremoto provavelmente atingirá a densamente povoada costa leste do Japão em algum momento no futuro próximo.
As tecnologias de previsão de tsunami permitirão às autoridades obter informações precisas rapidamente e ajudá-los a direcionar ordens de evacuação de forma eficaz.
Fujitsu, Tohoku University, e a Universidade de Tóquio aproveitou o poder do Fugaku para gerar dados de treinamento para 20, 000 possíveis cenários de tsunami com base em simulações de alta resolução. Esses cenários foram usados para otimizar um modelo de IA que usa dados de forma de onda offshore gerados pelo tsunami para prever enchentes antes do landfall em alta resolução espacial.
Uma comparação entre a inundação prevista do modelo do Gabinete do Governo do Japão e os resultados da IA recém-desenvolvida no caso de um terremoto Nankai MegathrustEarth. Crédito:Tohoku University, Universidade de Tóquio, e Fujitsu Laboratories
As tecnologias convencionais de previsão requerem o uso de supercomputadores e tornam os sistemas de previsão rápida difíceis de implementar. O modelo atual de IA, Contudo, pode ser executado em segundos em PCs comuns.
Quando o modelo foi aplicado a uma simulação de inundação de tsunami na Baía de Tóquio após um grande terremoto, alcançou previsões altamente precisas com um PC normal em segundos. Os resultados corresponderam à inundação por tsunami dos modelos de origem do tsunami divulgados pelo Gabinete do Governo do Japão.
A equipe de pesquisa continuará a usar o desempenho de alta velocidade do Fugaku no futuro, treinando o sistema com cenários adicionais de tsunami. Isso ajudará a realizar a IA que pode prever inundações de tsunami em áreas ainda maiores.
