Mapas atualizados de cobertura do solo são uma fonte básica de informações para rastrear o impacto da atividade humana, processos naturais e mudanças climáticas afetam a cobertura do solo. Eles são essenciais para fazer políticas informadas, decisões de desenvolvimento e gestão de recursos, e para disciplinas como agricultura, silvicultura, gerência de água, planejamento urbano, proteção ambiental e gestão de crises. Enquanto a missão Copernicus Sentinel-2 oferece imagens ideais para mapear a cobertura do solo, produzindo mapas, significa que grandes quantidades de dados de séries temporais precisam ser processadas. Para tornar isso possível, o projeto Sentinel-2 for Science Land Cover, financiado pela ESA, explorou novas maneiras de capitalizar sobre as mais recentes tecnologias de computação em nuvem e aprendizado de máquina para automatizar o mapeamento. Ainda na fase experimental, os resultados demonstram que o mapeamento totalmente automatizado está no horizonte. Aqui, por exemplo, o mapa da Polónia está disponível. Crédito:contém dados modificados do Copernicus Sentinel (2017), processado por CBK PAN
A terra da Terra é coberta por uma variedade de diferentes tipos de vegetação, de floresta e pântano a plantações e corpos d'água, bem como as superfícies artificiais que são uma característica cada vez mais comum da nossa paisagem.
Mapear a cobertura do solo não é apenas essencial para monitorar as mudanças, mas também sustenta inúmeras aplicações práticas. Contudo, a geração desses mapas envolve o manuseio de grandes quantidades de dados de satélite e algum conhecimento técnico. Graças à missão Copernicus Sentinel-2 e aos novos recursos de computação em nuvem, Mapas de cobertura da terra totalmente automatizados com resolução de 10 m estão no horizonte.
Processos naturais, mudanças climáticas e a forma como usamos a terra para nos alimentar, abrigar e apoiar uma população crescente significa que a cobertura do solo da Terra está em um estado de mudança contínua.
As informações sobre a cobertura do solo são importantes em muitos níveis - no local, regional, escalas nacionais e globais, e em diferentes escalas de tempo.
Mapas atualizados são uma fonte básica de informações para rastrear o impacto da atividade humana, processos naturais e mudanças climáticas afetam a cobertura do solo. Esses mapas são essenciais para a formulação de políticas informadas, decisões de desenvolvimento e gestão de recursos, e para disciplinas como agricultura, silvicultura, gerência de água, planejamento urbano, proteção ambiental e gestão de crises.
Mapas atualizados de cobertura do solo são uma fonte básica de informações para rastrear o impacto da atividade humana, processos naturais e mudanças climáticas afetam a cobertura do solo. Eles são essenciais para fazer políticas informadas, decisões de desenvolvimento e gestão de recursos, e para disciplinas como agricultura, silvicultura, gerência de água, planejamento urbano, proteção ambiental e gestão de crises. Enquanto a missão Copernicus Sentinel-2 oferece imagens ideais para mapear a cobertura do solo, produzir mapas significa que grandes quantidades de dados de séries temporais precisam ser processadas. Para tornar isso possível, o projeto Sentinel-2 for Science Land Cover, financiado pela ESA, explorou novas maneiras de capitalizar sobre as mais recentes tecnologias de computação em nuvem e aprendizado de máquina para automatizar o mapeamento. Ainda na fase experimental, os resultados demonstram que o mapeamento totalmente automatizado está chegando. Por exemplo, A cobertura do solo da Europa foi mapeada mostrando 13 classificações de cobertura do solo. Crédito:contém dados modificados do Copernicus Sentinel (2017), processado por CBK PANsí mi
Orbitando quase 800 km acima, a missão Copernicus Sentinel-2 de dois satélites está disponível para mapear a cobertura do solo em resolução de 10 m.
Cada satélite idêntico carrega um gerador de imagens multiespectral que pode distinguir entre diferentes classes de cobertura, como floresta, áreas cultivadas, pastagem, água e superfícies artificiais como estradas e edifícios. A missão também pode ser usada para determinar os índices das plantas, como a quantidade de clorofila e água nas folhas, para que as mudanças na saúde e no crescimento das plantas possam ser monitoradas.
Enquanto o Sentinel-2 oferece imagens ideais para mapear a cobertura do solo, produzindo mapas globais, ou mesmo mapas de um país, significa que grandes quantidades de dados de séries temporais precisam ser processadas. Para tornar isso possível, o projeto Sentinel-2 for Science Land Cover, financiado pela ESA, explorou novas maneiras de capitalizar sobre as mais recentes tecnologias de computação em nuvem e aprendizado de máquina para automatizar o mapeamento.
Mapas atualizados de cobertura do solo são uma fonte básica de informações para rastrear o impacto da atividade humana, processos naturais e mudanças climáticas afetam a cobertura do solo. Eles são essenciais para fazer políticas informadas, decisões de desenvolvimento e gestão de recursos, e para disciplinas como agricultura, silvicultura, gerência de água, planejamento urbano, proteção ambiental e gestão de crises. Enquanto a missão Copernicus Sentinel-2 oferece imagens ideais para mapear a cobertura do solo, produzir mapas significa que grandes quantidades de dados de séries temporais precisam ser processadas. Para tornar isso possível, o projeto Sentinel-2 for Science Land Cover, financiado pela ESA, explorou novas maneiras de capitalizar sobre as mais recentes tecnologias de computação em nuvem e aprendizado de máquina para automatizar o mapeamento. Ainda na fase experimental, os resultados demonstram que o mapeamento totalmente automatizado está chegando. Crédito:contém dados modificados do Copernicus Sentinel (2017), processado por CBK PAN
Através deste experimento, diferentes metodologias foram exploradas e testadas em diferentes áreas do mundo, incluindo toda a região europeia.
Os cientistas usaram software dedicado desenvolvido pelo Centro de Pesquisa Espacial da Academia Polonesa de Ciências, CBK PAN, para processar as imagens de satélite e dados auxiliares.
Stanislaw Lewinski, do CBK PAN, disse, "Na verdade, mapear a cobertura do solo é um verdadeiro empreendimento técnico, mas graças ao financiamento da ESA, desenvolvemos uma metodologia de classificação que é principalmente automatizada para tornar mais fácil o mapeamento da cobertura do solo.
"Nosso sistema é baseado em imagens do Copernicus Sentinel-2, onde cada bloco de imagem foi classificado separadamente usando um conjunto de imagens de épocas diferentes, e escolhemos uma abordagem baseada em pixels para manter a resolução de 10 m da missão.
"Importante, também envolveu muitos testes em áreas selecionadas em toda a Europa. Os mapas finais foram produzidos em uma plataforma chamada CREODIAS com os algoritmos e software que desenvolvemos. "
Mapas atualizados de cobertura do solo são uma fonte básica de informações para rastrear o impacto da atividade humana, processos naturais e mudanças climáticas afetam a cobertura do solo. Eles são essenciais para fazer políticas informadas, decisões de desenvolvimento e gestão de recursos, e para disciplinas como agricultura, silvicultura, gerência de água, planejamento urbano, proteção ambiental e gestão de crises. Enquanto a missão Copernicus Sentinel-2 oferece imagens ideais para mapear a cobertura do solo, produzindo mapas, significa que grandes quantidades de dados de séries temporais precisam ser processadas. Para tornar isso possível, o projeto Sentinel-2 for Science Land Cover, financiado pela ESA, explorou novas maneiras de capitalizar sobre as mais recentes tecnologias de computação em nuvem e aprendizado de máquina para automatizar o mapeamento. Ainda na fase experimental, os resultados demonstram que o mapeamento totalmente automatizado está no horizonte. Aqui, por exemplo, o mapa da Itália está disponível. Crédito:contém dados modificados do Copernicus Sentinel (2017), processado por CBK PAN
Mapas atualizados de cobertura do solo são uma fonte básica de informações para rastrear o impacto da atividade humana, processos naturais e mudanças climáticas afetam a cobertura do solo. Eles são essenciais para fazer políticas informadas, decisões de desenvolvimento e gestão de recursos, e para disciplinas como agricultura, silvicultura, gerência de água, planejamento urbano, proteção ambiental e gestão de crises. Enquanto a missão Copernicus Sentinel-2 oferece imagens ideais para mapear a cobertura do solo, produzindo mapas, significa que grandes quantidades de dados de séries temporais precisam ser processadas. Para tornar isso possível, o projeto Sentinel-2 for Science Land Cover, financiado pela ESA, explorou novas maneiras de capitalizar sobre as mais recentes tecnologias de computação em nuvem e aprendizado de máquina para automatizar o mapeamento. Ainda na fase experimental, os resultados demonstram que o mapeamento totalmente automatizado está no horizonte. Aqui, por exemplo, o mapa da Grécia está disponível. Crédito:contém dados modificados do Copernicus Sentinel (2017), processado por CBK PAN
CREODIAS é uma plataforma de computação e armazenamento de dados em grande escala que permite o processamento e publicação de resultados de atividades de análise de dados em grande escala. O resultado é um mapa da Europa com resolução de 10 m exibindo 13 classes de cobertura do solo.
Espen Volden da ESA observou, "Enquanto ainda estamos no estágio experimental e algumas classes de cobertura da terra não alcançam uma precisão que pode ser explorada diretamente e existem alguns outros artefatos, Os resultados são muito promissores. Demonstramos que o mapeamento totalmente automatizado está no horizonte, abrindo o caminho para informações de cobertura da terra atualizadas com muito mais frequência do que foi possível até agora. "
