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    Separações entre terremotos revelam padrões claros

    Crédito CC0:domínio público

    Quando ocorrem grandes terremotos, sismólogos estão bem cientes de que, subsequentemente, tremores menores provavelmente ocorrerão posteriormente na região geográfica circunvizinha. Até aqui, Contudo, poucos estudos exploraram como a semelhança entre esses tempos e distâncias entre terremotos está relacionada à sua separação dos eventos iniciais. Em um novo estudo publicado na EPJ B, pesquisadores liderados por Min Lin na Ocean University of China em Qingdao mostram pela primeira vez que os dois valores se tornam cada vez mais correlacionados quanto mais próximos estão no tempo e no espaço dos anteriores. terremotos maiores.

    Como um dos desastres naturais mais conhecidos da Terra, essa nova visão matemática da ocorrência de terremotos pode informar melhor os formuladores de políticas sobre como devem se preparar para os desastres. O trabalho da equipe é baseado em modelos anteriores, que foram desenvolvidos para compreender os mecanismos e dinâmicas subjacentes à ocorrência de terremotos após grandes, eventos sísmicos iniciais. Em uma ampla gama de escalas de tempo e distância, Lin e colegas revelaram uma forte 'correlação cruzada' entre as distâncias e os tempos entre os terremotos - uma quantidade que descreve a semelhança entre os dois valores como uma função de sua separação relativa no tempo e no espaço de um evento original.

    Os pesquisadores alcançaram seus resultados por meio de 'análise de correlação cruzada sem tendência, 'realizado em dados coletados nas regiões propensas a terremotos da Califórnia e Sumatra entre 1990 e 2013. A equipe de Lin também contabilizou a evolução da correlação cruzada ao longo do tempo, revelando que a relação permanece forte no tempo após grandes terremotos, mas enfraquece antes e depois desse período. Suas percepções podem ajudar os sismólogos a entender melhor os padrões que se desenvolvem após grandes terremotos iniciais. Por sua vez, isso pode permitir que governos e comunidades locais protejam melhor suas populações contra os piores efeitos de grandes eventos sísmicos.


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