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    Nova previsão de galgamento costeiro disponibilizada ao público

    Waves atingiu o calçadão em Penzance em outubro de 2019. Crédito:Lloyd Russell

    Um dos maiores desafios que as comunidades costeiras enfrentam durante tempestades extremas é prever onde, e quando, podem ocorrer inundações costeiras.

    Para superar isso, cientistas da Universidade de Plymouth desenvolveram uma maneira mais precisa de prever os perigos de galgamento das ondas no sudoeste.

    O modelo de Ondas Operacionais e Nível de Água (OWWL) foi desenvolvido pelo Grupo de Pesquisa de Processos Costeiros da Universidade como parte do projeto South West Partnership for Environmental and Economic Prosperity (SWEEP).

    Ele pega dados do Met Office e os refina para fornecer uma previsão de ondas costeiras de alta resolução. Além disso, o modelo usa perfis detalhados de 183 praias da região, que, pela primeira vez, permite que as características individuais de uma área sejam levadas em consideração na previsão de possíveis inundações.

    Os perfis olham para tudo, desde a encosta da praia, seja composto de areia ou cascalho, e se existem defesas marítimas no local.

    Com esta informação, a quantidade de água que provavelmente ultrapassará as defesas do mar durante uma tempestade pode ser prevista com até três dias de antecedência, criando uma imagem altamente precisa de quando e onde o mar pode representar um perigo para as pessoas ou propriedades.

    A equipe por trás do OWWL tem trabalhado com a Agência Ambiental e o Met Office para refinar e testar o modelo, que agora está disponível para o público em geral online, e por meio de alertas diários no Twitter e por e-mail.

    O pesquisador de processos costeiros, Dr. Kit Stokes, um dos cientistas que criaram OWWL, acredita que a disponibilização dos dados ao público em geral ajudará a reduzir os riscos envolvidos em incidentes de inundações costeiras. Ele disse:

    "O modelo OWWL gera previsões diárias que classificam o nível de perigo representado pelos níveis das ondas e da água nos próximos três dias. Verde é igual a baixo perigo, enquanto o vermelho significa que há um perigo potencial para os pedestres, propriedade e até transportes perto da costa. Já fornecemos esses dados para a Agência Ambiental para ajudar a informar sua tomada de decisão, mas disponibilizar essas informações diretamente ao público em geral significa que mais pessoas saberão quando não é seguro ir perto da costa, ou quando sua propriedade pode ficar inundada ou planos de viagem interrompidos. "

    Gerd Masselink, Professor de Geomorfologia Costeira, adicionado:

    “As inundações costeiras são normalmente consideradas como resultado de marés altas e tempestades, mas no sudoeste temos um fator adicional importante - aumento das ondas. Isso ocorre quando ondas realmente grandes atingem estruturas costeiras ou praias, que empurra a água para cima e sobre as estruturas. Ter um bom conhecimento de como é a linha costeira é crucial para prever com precisão as inundações costeiras. O modelo OWWL reúne todos os fatores que causam inundações costeiras, e significa que as previsões são mais precisas, mesmo em uma escala realmente pequena. "

    Estima-se que as inundações costeiras custem £ 400 milhões para a economia do Reino Unido a cada ano. Fornecer previsões mais precisas de quando e onde pode ocorrer o galgamento costeiro aumentará a preparação para tempestades e também permitirá que os serviços de emergência se concentrem nas áreas com maior probabilidade de serem afetadas, que deve reduzir os custos sociais e econômicos de tempestades extremas.

    Nick Ely, Gerente Nacional de Modelagem e Previsão Costeira na Agência Ambiental, disse:

    "Uma boa previsão é a maneira mais econômica de proteger comunidades na costa e, em última análise, salvar vidas. A ferramenta Onda Operacional e Nível de Água desenvolvida pela Universidade de Plymouth nos permitiu testar uma previsão de galgamento que prevê exatamente onde e quando a água estará chegando sobre nossas defesas marítimas no sudoeste da Inglaterra. Isso nos ajudou a direcionar nossa resposta durante eventos de tempestade nos últimos dois invernos. "


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