p Este ano verá um número relativamente baixo de icebergs à deriva em regiões movimentadas de navegação no Atlântico noroeste, de acordo com uma combinação de sistemas de controle e modelos de previsão de inteligência artificial desenvolvidos por especialistas da Universidade de Sheffield. p Um modelo de sistema de controle publicado recentemente foi usado para prever que entre 479 e 1, 015 icebergs atingirão águas ao sul de 48 ° N - a área de maior risco para os navios que viajam entre a Europa e o nordeste da América do Norte - em 2020, em comparação com 1, 515 observados lá no ano passado.

p Em uma abordagem de modelo inovador, a equipe usou análise experimental de inteligência artificial para apoiar de forma independente a previsão do baixo número de icebergs, ao mesmo tempo em que prevê um rápido aumento no número de icebergs nesta área durante a temporada de gelo de janeiro a setembro.

p Os resultados são fornecidos à International Ice Patrol (IIP) para informar o uso de recursos para melhores previsões regulares de gelo durante a temporada. A previsão sazonal sugere que a probabilidade de um encontro de icebergs para navios no noroeste do Atlântico será menor do que no ano passado.

p Os icebergs têm sido um risco para o transporte marítimo no noroeste do Atlântico, com registros de colisões e naufrágios que remontam ao século XVII. O infame naufrágio do Titanic em 1912 levou à formação do IIP, que tem a tarefa de observar o gelo marinho e icebergs no noroeste do Atlântico e alertar os navios sobre os perigos do gelo.

p O risco de iceberg varia enormemente de ano para ano, com alguns anos registrando nenhum iceberg passando por 48 ° N, enquanto outros registram bem mais de 1, 000 - tornando difícil prever, embora geralmente números mais altos tenham sido contados ao sul de 48 ° N desde os anos 1980.

p Este ano é a primeira vez que especialistas usam inteligência artificial para prever o número total de icebergs passando 48 ° N, e a taxa de variação desse número ao longo da temporada.

p O modelo, desenvolvido por uma equipe liderada pelo professor Grant Bigg da Universidade de Sheffield e financiado pela seguradora AXA XL's Ocean Risk Scholarships Program, usa um modelo de sistema de controle e duas ferramentas de aprendizado de máquina. Estes analisam dados relativos à temperatura da superfície do Mar de Labrador, variações na pressão atmosférica no Atlântico Norte, e o balanço de massa da superfície do manto de gelo da Groenlândia. A abordagem dos sistemas de controle da fundação atingiu um nível de precisão de 80 por cento quando testada contra dados sobre números de iceberg para temporadas entre 1997 e 2016.

p A pesquisa anterior do professor Bigg mostrou que as taxas de parto variáveis ​​da Groenlândia explicam em grande parte a variabilidade no número de icebergs que se deslocam ao sul de 48 ° N de ano para ano - mas as forças motrizes básicas são o clima regional e as correntes oceânicas. As observações de icebergs e oceanos / atmosfera sugerem que um número maior de icebergs está associado a temperaturas mais frias da superfície do mar e ventos mais fortes de noroeste.

p Grant Bigg, Professor de Ciência do Sistema Terrestre da Universidade de Sheffield, disse:"Emitimos previsões sazonais de gelo para o IIP desde 2018, mas este ano é a primeira vez que combinamos o modelo de sistema de controle original com duas abordagens de inteligência artificial para aspectos específicos da previsão. O acordo em todas as três abordagens nos dá a confiança para divulgar publicamente a previsão de números baixos de icebergs neste ano - mas vale lembrar que esta é apenas uma previsão das condições do iceberg, não é uma garantia, e que colisões entre navios e icebergs ocorrem mesmo em anos de baixo gelo. "

p Mike Hicks, da International Ice Patrol, disse:"A disponibilidade de uma previsão confiável é muito importante, pois consideramos o equilíbrio entre os métodos de reconhecimento aéreo e por satélite".

p Dr. John Wardman, um Especialista Sênior em Ciências na equipe de Ciências e Perigos Naturais da AXA XL, disse:"O impacto do aumento do nível do mar na exposição costeira e um aumento potencial na atividade marítima do Ártico exigirá um maior número e diversidade de soluções de transferência de risco por meio do uso de produtos de resseguro e outras estratégias de mitigação 'soft'. A indústria de seguros está de olho no Ártico, e este modelo é uma ferramenta importante para ajudar a indústria a identificar como ou quando o derretimento da camada de gelo da Groenlândia impactará diretamente o mercado. "