Uma previsão do tempo pode não permitir tempo para tomar decisões que minimizem os impactos econômicos de um evento extremo, enquanto uma previsão sazonal não é precisa o suficiente para predizê-la. Assim, uma geada de primavera - evento que pode afetar uma pequena área e que pode ocorrer em muito pouco tempo - pode acarretar prejuízos econômicos significativos para os agentes do agronegócio.

Prever um período de frio com algumas semanas de antecedência pode permitir que os jogadores do setor otimizem suas escolhas econômicas, alteração dos tempos de compra de matéria-prima no caso de comprador ou adoção de estratégias de adaptação no caso de fazenda.

O artigo "Previsões subsazonais multi-modelo de períodos de frio da primavera:valor potencial para o agronegócio da avelã, "acaba de ser lançado no jornal Tempo e previsão , é o resultado de uma pesquisa sobre o tema conduzida pela CMCC Foundation.

"Nosso estudo de caso se concentra na produção de avelãs nas áreas costeiras da Turquia em frente ao Mar Negro, lar de cerca de 70% da produção global de avelãs:uma vez que esta área está exposta a períodos de frio, ser capaz de antecipar os eventos extremos que podem comprometer a produção na região podem ter um efeito em escala global, "explica Stefano Materia, autor principal do artigo e pesquisador da Divisão de Previsão e Simulação Climática da Fundação CMCC. A pesquisa avalia a confiabilidade das previsões sub-sazonais nesta área e seu consequente valor econômico para alguns atores do setor.

“Hoje temos dados que nos permitem fazer previsões sub-sazonais em uma escala de tempo maior que a do clima (que tem um horizonte de tempo de 10 dias), embora não tão longe do evento como o das previsões sazonais. Podemos fazer previsões com até 5 a 6 semanas de antecedência, "esclarece a Dra. Materia.

Estamos vendo hoje as primeiras aplicações de um novo conjunto de dados disponibilizado para a comunidade internacional a partir de 2017, permitindo fazer previsões de impactos na sociedade civil em uma escala de tempo de 30-45 dias, que é de grande interesse para os usuários finais.

A análise, além de estudar - graças a uma abordagem de vários modelos - a confiabilidade das previsões sub-sazonais para prever geadas com antecedência, calcula seu valor econômico potencial para os agentes do agronegócio. “Prever um período de frio com algumas semanas de antecedência pode permitir que os players do setor que usam as avelãs como principal matéria-prima de seus produtos alterem o momento da compra. Em termos práticos, eles podem começar a negociar com o preço da castanha com antecedência, quando o kernel ainda nem está formado, com base no resultado da previsão. No caso de um período de frio previsto, eles podem fixar o preço de antemão, garantindo um ganho líquido caso ocorra o período de frio.

Do mesmo jeito, uma fazenda terá tempo para fazer intervenções de adaptação, como cobertura de plantas ou instalação de turbinas anti-congelamento, "continua Stefano Materia." Conforme demonstrado por nossa pesquisa, o valor econômico potencial da previsão é grande para muitos usuários, que podem se beneficiar com o uso de previsões subsazonais em comparação com uma estratégia sem ação. O valor econômico das previsões fornecidas duas semanas antes do evento esperado é de cerca de 60%, mas mesmo as previsões fornecidas com 3 a 6 semanas de antecedência - que têm habilidades de previsão mais pobres - podem resultar em até 20% de ganho econômico para os operadores do agronegócio. "