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    Avaliação da previsão da qualidade do ar para Londres

    Crédito CC0:domínio público

    Uma avaliação das previsões locais e regionais da qualidade do ar para Londres, O Reino Unido é publicado no International Journal of Environment and Pollution. Em sua avaliação, Amy Stidworthy, Mark Jackson, Kate Johnson, David Carruthers, e Jenny Stocker, da Cambridge Environmental Research Consultants Ltd., explicar como os níveis de óxidos de nitrogênio, ozônio, e partículas de fuligem (PM2.5 e PM10), pode ser previsto com bastante precisão, mas a origem e como os vários poluentes são dispersos devem ser levados em consideração nas previsões para garantir a precisão.

    Modelos de dispersões atmosféricas são essenciais para precisão, previsões de longo alcance da qualidade do ar. Essas previsões informam o público e outros sobre como os níveis de poluição estão mudando nos próximos dias e podem ser usadas para aconselhar pessoas com função pulmonar reduzida e outras condições médicas sensíveis a altos níveis de poluição sobre se devem ou não evitar certas áreas em determinados momentos ou até para ficar inteiramente dentro de casa.

    Os pesquisadores acrescentam que "os sistemas de previsão devem levar em conta o transporte de longo alcance de poluentes, além das emissões locais, processos químicos e morfologia urbana; portanto, é prática comum acoplar modelos de dispersão do ar local com modelos regionais para contabilizar as emissões de poluentes, transporte e química em várias escalas. "Como tal, sua avaliação do sistema comumente usado do airTEXT de Londres, que usa dados de previsão de qualidade do ar do conjunto regional CAMS, e o modelo de dispersão urbana ADMS para fazer previsões precisas é importante para garantir que a orientação seja apropriada.

    A equipe mostrou que este sistema tem um desempenho melhor do que as previsões do CAMS em escala regional para todos os poluentes considerados, com exceção de PM2.5. Contudo, não houve grandes incidentes de qualidade do ar durante o período de estudo, portanto, o poder preditivo absoluto não pôde ser determinado. A previsão dos níveis de dióxido de nitrogênio atmosférico foi muito melhor em áreas urbanas com este sistema, como se poderia esperar, uma vez que a principal fonte é o tráfego rodoviário. Os níveis de ozônio são um poluente secundário e, portanto, dependem muito da dispersão.

    A equipe acrescenta que alertas "conservadores" e "cautelosos" devem ser considerados e os pontos de dados no limite podem ser removidos para evitar distorções e, assim, melhorar a precisão ainda mais, embora isso só seja sensato com conjuntos de dados muito longos cobrindo um período de tempo significativo.


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