A assimilação de dados observacionais de profundidade óptica do aerossol (AOD) do satélite chinês Fengyun-3A (FY-3A) pode melhorar significativamente a capacidade de modelar a massa do aerossol, de acordo com o Prof Jinzhong Min, Vice-presidente da Universidade de Ciência e Tecnologia da Informação de Nanjing.

Prof. Min e sua equipe - um grupo de pesquisadores do Laboratório Chave de Desastres Meteorológicos do Ministério da Educação (KLME) / Laboratório Conjunto de Pesquisa Internacional de Mudanças Climáticas e Ambientais (ILCEC) / Centro Colaborativo de Inovação em Previsão e Avaliação de Desastres Meteorológicos da Universidade de Ciência e Tecnologia da Informação de Nanjing - tiveram suas descobertas publicadas em Avanços das Ciências Atmosféricas .

"Os aerossóis atmosféricos têm impactos significativos no clima e no meio ambiente. Em particular, eventos cada vez mais graves de poluição por material particulado estão ameaçando a saúde pública e os ecossistemas, "diz o Prof. Min.

"O AOD pode ser usado para testar a calibração dos dados de recuperação do satélite, e é um fator chave na determinação dos efeitos climáticos do aerossol. Contudo, faltam dados de observações terrestres de aerossóis no Leste Asiático, "ele explica." Assim, é importante melhorar a precisão das previsões do modelo químico atmosférico combinando observações de satélite. "

O satélite meteorológico FY-3A - um satélite meteorológico de órbita polar chinesa de segunda geração - tem sido amplamente utilizado em meteorologia, Proteção Ambiental, e outros setores nacionais. Tem ultravioleta, visível, infravermelho, e instrumentos multiespectrais de microondas, e acumulou dados de inversão de espessura óptica de aerossol desde 2008.

A fim de estudar e melhorar nossa capacidade de modelar e prever a massa do aerossol, a equipe adotou o método de assimilação de dados variacionais tridimensionais no sistema de análise Gridpoint Statistical Interpolation para desenvolver sistemas de assimilação de dados AOD. Os experimentos foram conduzidos para uma tempestade de poeira no Leste Asiático em abril de 2011. Usando o método do Centro Nacional de Meteorologia para simular a covariância de erro de fundo de várias variáveis ​​de aerossol, as características verticais de cada variável de aerossol foram bem refletidas.

"A assimilação dos dados observacionais AOD do satélite pode melhorar significativamente nossa capacidade de modelar e prever a massa do aerossol. A distribuição AOD do campo de análise ficou mais próxima das observações do satélite após a assimilação dos dados AOD do satélite. Esses resultados sugerem que FY-3A produtos de aerossol de satélite podem ser aplicados de forma eficaz em modelos numéricos e análises de poeira, "afirma o Prof. Min.

"Trabalhos futuros podem ser necessários para assimilar e analisar multiespectral, dados relacionados ao aerossol multissensor, " ele adiciona.