Uma nova ferramenta estatística para ajudar a direcionar recursos após desastres naturais mortais foi criada pela Universidade de Bristol, permitindo que os governos priorizem a obtenção de ajuda às pessoas mais vulneráveis.

As comunidades mais pobres e minoritárias são provavelmente as mais atingidas por desastres naturais devido ao fato de viverem em áreas sujeitas a inundações ou edifícios com maior risco de desabamento. Eles também lutam muito para se recuperar.

A fim de priorizar os esforços de recuperação - e, em última análise, salvar mais vidas - pesquisadores do Bristol Poverty Institute mostraram como os dados do censo combinados com os dados da pesquisa sobre os padrões de vida podem produzir um mapa preciso da pobreza, que pode ser vital em tempos de emergência.

Eles usaram a ferramenta seguinte ao Typhoon Gita, que atingiu o país polinésio de Tonga em fevereiro deste ano.

Foi o ciclone tropical mais intenso desde que os registros confiáveis ​​começaram e causou devastação generalizada, afetando 80 por cento da população.

Trabalhando com o Escritório de Estatísticas de Tonga, pesquisadores combinaram dados de pobreza com uma pesquisa de avaliação de necessidades pós-desastre (PDNA), que avaliou a natureza, extensão e distribuição dos danos na ilha principal do país, Tongatapu.

Os ministros e membros do parlamento foram então capazes de priorizar os recursos e alocá-los de forma mais eficaz.

Dr. Hector Najera, Pesquisador Associado Sênior da School for Policy Studies da University of Bristol, disse:"Conforme a frequência e a gravidade dos furacões e outros eventos climáticos severos aumentam, o mesmo acontecerá com seu impacto sobre os pobres.

"Mostramos em Tonga como métodos estatísticos de ponta podem ser usados ​​para garantir que os mais necessitados recebam ajuda de emergência primeiro. isso ajudará a salvar vidas.

"Nossa esperança é que a ferramenta que desenvolvemos seja replicada em outros países sujeitos a desastres naturais."

Dr. Najera trabalhou com Dr. Viliami Fitita, Estatístico do Governo do Reino de Tonga e ex-Ph.D. estudante da Universidade de Bristol, para produzir taxas de prevalência de pobreza detalhadas e geograficamente precisas para o país, que é composta por 176 ilhas.

O impacto dos perigos naturais no bem-estar humano não tem precedentes nos últimos anos. Terremotos, ventos violentos, inundações, e as secas tiveram consequências graves para milhões de pessoas em todo o mundo, apresentando um desafio cada vez mais significativo para o desenvolvimento e a redução da pobreza.

Os pesquisadores esperam que sua nova ferramenta possa ser particularmente benéfica para pequenos estados insulares em desenvolvimento (SIDS), como Tonga.

Sua localização geográfica em regiões propensas a perigos, isolamento relativo, tamanho físico limitado, e uma concentração da população ao longo das zonas costeiras, torná-los particularmente vulneráveis.