p Pesquisadores da Universidade de Melbourne desenvolveram uma ferramenta de software que usa matemática aplicada e análise de big data para prever o limite de onde ocorrerá um deslizamento de terra, duas semanas de antecedência. p A professora Antoinette Tordesilhas, da Escola de Matemática e Estatística, disse que sempre há sinais de alerta antes de um colapso ou 'fracasso', a parte complicada é identificar o que são.

p "Esses avisos podem ser sutis. Identificá-los requer conhecimento fundamental de falha no nível da microestrutura - o movimento de grãos individuais de terra, "Disse o professor Tordesilhas.

p "Claro, não podemos ver o movimento de grãos individuais em um deslizamento de terra ou terremoto que se estende por quilômetros, mas se pudermos identificar as propriedades que caracterizam o fracasso em pequena escala, podemos lançar luz sobre como o fracasso evolui com o tempo, não importa o tamanho da área que estamos observando. "

p Essas primeiras pistas incluem padrões de movimento que mudam com o tempo e se tornam sincronizados.

p "No início, o movimento é altamente desordenado, "disse o professor Tordesilhas." Mas à medida que nos aproximamos do ponto de falha - o colapso de um castelo de areia, rachadura no pavimento ou escorregamento em uma mina a céu aberto - o movimento torna-se ordenado conforme diferentes locais se movem repentinamente de maneiras semelhantes.

p "Nosso modelo decodifica esses dados em movimento e os transforma em uma rede, permitindo-nos extrair os padrões ocultos em movimento e como eles estão mudando no espaço e no tempo. O truque é detectar os movimentos ordenados na rede o mais cedo possível, quando os movimentos são muito sutis. "

p O professor Robin Batterham, do Departamento de Engenharia Química e Biomolecular, disse que o novo software se concentra em transformar algoritmos e big data em avaliação de risco e ações de gerenciamento que podem salvar vidas.

p "As pessoas exageraram na chamada análise de dados, aprendizado de máquina e assim por diante, "disse o professor Batterham.

p "Embora estejamos fazendo esse tipo de coisa por 40 anos, este software aproveita o poder do computador e a memória disponível para observar não apenas o movimento da superfície, mas extraia os padrões de dados relevantes. Somos capazes de fazer coisas que eram simplesmente inimagináveis ​​em um sentido matemático há 30 anos.

p "Agora podemos prever quando um aterro de lixo pode quebrar em um país em desenvolvimento, quando um prédio vai rachar ou a fundação vai se mover, quando uma barragem pode romper ou pode ocorrer um deslizamento de terra. Este software pode realmente fazer a diferença. "