A onda de calor mundial deste verão torna 2018 um ano particularmente quente. E os próximos anos serão semelhantes, de acordo com um estudo liderado por Florian Sévellec, um pesquisador do CNRS no Laboratório de Física Oceânica e Sensoriamento Remoto (LOPS) (CNRS / IFREMER / IRD / Universidade de Brest) e na Universidade de Southampton, e publicado na edição de 14 de agosto de 2018 de Nature Communications . Usando um novo método, o estudo mostra que, em nível global, 2018-2022 pode ser um período ainda mais quente do que o esperado com base no aquecimento global atual.

O aquecimento causado pelas emissões de gases de efeito estufa não é linear. Parece ter expirado no início do século 21, um fenômeno conhecido como hiato do aquecimento global. Um novo método para prever as temperaturas médias, Contudo, sugere que os próximos anos provavelmente serão mais quentes do que o esperado.

O sistema, desenvolvido por pesquisadores do CNRS, a Universidade de Southampton e o Royal Netherlands Meteorological Institute, não usa técnicas de simulação tradicionais. Em vez de, ele aplica um método estatístico para pesquisar simulações climáticas dos séculos 20 e 21 feitas usando vários modelos de referência para encontrar 'análogos' das condições climáticas atuais e deduzir possibilidades futuras. A precisão e confiabilidade deste sistema probabilístico provou ser pelo menos equivalente aos métodos atuais, principalmente com o objetivo de simular o hiato do aquecimento global no início deste século.

O novo método prevê que a temperatura média do ar pode ser anormalmente alta em 2018-2022 - mais alta do que os números inferidos apenas do aquecimento global antropogênico. Em particular, isso se deve à baixa probabilidade de eventos de frio intenso. O fenômeno é ainda mais saliente no que diz respeito às temperaturas da superfície do mar, devido a uma alta probabilidade de eventos de calor, que, na presença de certas condições, pode causar um aumento na atividade de tempestades tropicais.

Uma vez que o algoritmo é 'aprendido' (um processo que leva alguns minutos), as previsões são obtidas em alguns centésimos de segundo em um laptop. Em comparação, supercomputadores requerem uma semana usando métodos tradicionais de simulação.

Para o momento, o método só produz uma média geral, mas os cientistas agora gostariam de adaptá-lo para fazer previsões regionais e, além das temperaturas, estimar tendências de precipitação e seca.