p Todas as gotas de líquido de nuvem e cristais de gelo se originam em pequenas partículas chamadas aerossóis. Portanto, nuvens podem ser sensíveis - ou suscetíveis - a variações de partículas no espaço e no tempo que afetam as características das nuvens, como sua extensão, tempo de vida, refletividade, e precipitação. As estimativas de modelos de computador da suscetibilidade das nuvens a aerossóis freqüentemente discordam das estimativas de suscetibilidade dos satélites e indicam que as nuvens dos modelos são mais suscetíveis do que as nuvens reais. p Para investigar as diferenças entre o modelo e as estimativas de satélite da suscetibilidade das nuvens aos aerossóis, cientistas do Laboratório Nacional do Noroeste do Pacífico do Departamento de Energia dos EUA conduziram um estudo usando simuladores de satélite, que imitam em um modelo o procedimento e o conteúdo das informações que os instrumentos de satélite usam para visualizar nuvens e aerossóis do espaço.

p Embora os modelos ainda tenham pontos fracos facilmente identificados na representação de processos críticos que afetam a suscetibilidade, a equipe descobriu que muitas das discrepâncias entre os modelos e as estimativas de satélite podem ser explicadas por limitações no procedimento e no conteúdo de informação usado na recuperação do satélite, especialmente em ambientes limpos (com baixo teor de aerossol).

p Este estudo identificou os componentes dos procedimentos comuns de recuperação de aerossóis de satélite que podem contribuir para erros nas estimativas de suscetibilidades dos satélites. O estudo mostrou que as discrepâncias são reduzidas quando procedimentos semelhantes são usados ​​para examinar modelos e dados do mundo real na presença de ruído e o tipo de informação disponível de satélites em comparação com avaliações que ignoraram os compromissos usados ​​atualmente para estimar a suscetibilidade do espaço.

p O estudo sugere que as estimativas de satélite atuais não servem como uma forte restrição no comportamento do modelo, e que as abordagens convencionais de comparação modelo-satélite que ignoram os compromissos feitos na produção de estimativas de satélite podem levar a mal-entendidos científicos e conduzir os esforços de desenvolvimento de modelos na direção errada. O artigo também sugere maneiras pelas quais estimativas mais precisas de suscetibilidade e forçamento podem ser obtidas a partir dos produtos LIDAR atuais, o que tornará a comparação mais justa e consistente.

p As interações aerossol-nuvem permanecem uma grande incerteza na pesquisa do sistema terrestre. Estudos que indicam que as estimativas do modelo de suscetibilidade das nuvens a aerossóis freqüentemente excedem as estimativas dos satélites motivaram reformulações do modelo para aumentar a concordância. Este estudo mostrou que as formas convencionais de usar informações de satélite para estimar a suscetibilidade das nuvens a aerossóis podem servir apenas como uma restrição fraca nos modelos porque a estimativa é sensível a erros nos procedimentos de recuperação.

p Usando simuladores de satélite para investigar diferenças entre o modelo e as estimativas de satélite de suscetibilidades, os pesquisadores descobriram que os procedimentos de satélite não podem caracterizar a suscetibilidade em condições de baixa carga de aerossol, uma situação em que a teoria e os modelos sugerem que as nuvens são particularmente suscetíveis. Os cientistas quantificaram os requisitos observacionais necessários para restringir os modelos e descobriram que as medições LIDAR noturnas de aerossóis forneceram uma melhor caracterização dessas condições tênues.

p A equipe de pesquisa concluiu que as incertezas e limitações observacionais devem ser levadas em consideração ao comparar modelos e observações para compreender o papel dos aerossóis no sistema climático.