Os pesquisadores construíram as bases para um sistema de previsão para prever os impactos da seca alguns meses antes. Este sistema permitirá tomar medidas atempadas para gerir as consequências das secas, por exemplo, para envio, agricultura e natureza. Uma equipe de pesquisa da Wageningen University &Research e colegas de Utrecht e Freiburg publicaram suas descobertas em Nature Communications .

Em 2018 e 2019, extensas áreas na Europa sofreram novamente com secas severas, que devem se tornar mais frequentes devido às mudanças climáticas. As previsões de seca sazonal são urgentemente necessárias para tomar medidas oportunas para reduzir os impactos da seca, por exemplo., nos ecossistemas, transporte aquático, agricultura, produção de eletricidade.

A previsão do impacto da seca com dois a quatro meses de antecedência

Em um estudo pan-europeu, o pesquisador de Wageningen Samuel Sutanto e colegas da Universidade de Utrecht e Freiburg, Alemanha, descobriram que as previsões dos impactos da seca, em vez de perigos de seca, são possíveis com habilidade substancial, dois a quatro meses antes e, em alguns casos, até mais. Eles demonstram isso ao prever os impactos da seca, entre outros, no transporte aquático, abastecimento público de água, qualidade da água e ecossistemas nas regiões alemãs. A equipe de pesquisa realizou este estudo no âmbito do projeto EU H2020 EM QUALQUER LUGAR - aprimorando a gestão de emergências e a resposta a eventos climáticos extremos.

Previsão do impacto da seca sazonal

É importante que os gestores de água e as partes interessadas tenham experiência com as previsões do impacto da seca sazonal. O foco dos setores relacionados à água deve estar nas previsões de umidade do solo, lençóis freáticos, e o fluxo do rio, em vez de previsões de precipitação e temperatura. Ser útil, essas previsões hidrológicas devem ser traduzidas em impactos em vários setores. Este último só é viável se os bancos de dados com os impactos históricos da seca relatados estiverem disponíveis (por exemplo, o Inventário Europeu de Impacto de Secas (EDII) ou o Repórter de Impacto de Secas dos EUA (DIR)). Esses bancos de dados devem ser bem preenchidos, incluindo uma cobertura espacial e temporal adequada. Parece, por exemplo, que a previsão do impacto da seca ainda é impossível para muitas regiões europeias devido à falta de dados sobre o impacto. Se a previsão do impacto da seca sazonal se tornar viável em uma região, então, isso precisa ser implementado em um Sistema de Alerta Rápido de Riscos Múltiplos. Além disso, métodos para desenvolver a previsão do impacto da seca devem ser melhorados, o que implica que deve ter maior prioridade na agenda de pesquisa (nacional, EU).

Sobre o estudo

A equipe de pesquisa usou o Inventário Europeu de Impacto da Seca (EDII), que inclui milhares de relatórios históricos do impacto da seca para diversos setores. Uma técnica de aprendizado de máquina foi aplicada para conectar os impactos de um determinado mês no passado aos índices de seca daquela época, por exemplo., o Índice de Precipitação Padronizado (SPI)). Desta maneira, foi obtida uma relação entre o impacto num determinado setor e os índices de seca para cada região europeia que tem relatórios de impacto suficientes no EDII.

Na próxima etapa, previsões sazonais históricas de escoamento e precipitação (até sete meses à frente), que estão disponíveis no arquivo do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), têm sido usados ​​para calcular os índices de seca (por exemplo, SPI) para cada mês no período 1990-2017. Próximo, as relações acima mencionadas e as previsões sazonais históricas dos índices de seca mensais foram aplicadas para prever os impactos da seca para regiões selecionadas em toda a Europa (neste estudo:Alemanha), para setores específicos e para cada mês no período 1990-2017. Eventualmente, as previsões de impacto da seca, até sete meses antes, foram comparados com os impactos observados para essas regiões. Isso levou à conclusão de que as previsões de impactos da seca têm habilidade substancial, até dois a quatro meses antes, e em alguns casos, ainda mais.