p Cientistas do clima da Universidade de Columbia desenvolveram um novo modelo de furacão global para estimar o risco de longo prazo de casos raros, tempestades de alto impacto em diferentes cenários climáticos. O modelo usa uma nova abordagem para simular com eficiência um grande número de tempestades em todo o mundo, especialmente aqueles que se intensificam rapidamente, como os furacões Maria, Irma e Harvey. Os pesquisadores esperam que o novo sistema leve a avaliações de risco e perigo de tempestade para grandes cidades. p A equipe do projeto, liderado pelo Instituto Internacional de Pesquisa para o Clima e a Sociedade Chia-Ying Lee, tornará o modelo de código-fonte aberto quando o trabalho for concluído. Os cientistas descrevem sua metodologia em um novo artigo no Journal of Advances in Modeling Earth Systems .

p A temporada de furacões no Atlântico de 2017 foi uma das mais destrutivas da história dos EUA, causando mais de US $ 200 bilhões em danos antes de terminar oficialmente em 30 de novembro. Furacões e tempestades tropicais também devastaram o Caribe e a Costa do Golfo, devastando uma série de nações e territórios insulares.

p "Eventos como esses causam enormes danos, "diz Lee." É importante que tenhamos uma compreensão precisa de como o perigo representado por esses eventos muda conforme o clima muda. "

p Como outros modelos de furacão, este novo usa condições históricas para simular um grande número de tempestades realistas, mas sintéticas - muitas mais tempestades, na verdade, do que realmente ocorreram nos últimos 30 anos.

p "Essencialmente, podemos gerar uma história muito mais longa para visualizar coisas que não aconteceram desde o início das observações modernas, mas isso pode acontecer, "diz o co-autor Adam Sobel, do Observatório Terrestre Lamont-Doherty de Columbia. "Isso nos permite avaliar as probabilidades de eventos raros que não estão presentes no registro histórico."

p A maioria dos modelos que o setor privado usa fazem isso por meios puramente estatísticos, gerando novas tempestades baseadas apenas nos rastros das históricas. Esses modelos não podem levar em conta o ambiente de grande escala em que cada tempestade se desenvolveu e evoluiu. Portanto, a equipe da Columbia se inspirou em um modelo de risco desenvolvido há uma década por Kerry Emanuel, no Instituto de Tecnologia de Massachusetts. Seu modelo é estatístico-dinâmico, o que significa que ele usa uma combinação de física e estatística para simular cada tempestade sintética. Os modelos dinâmicos podem incorporar dados climáticos em grande escala e, portanto, podem responder às mudanças nas condições ambientais, como as mudanças climáticas. Contudo, executar essas simulações é muito caro e demorado.

p O modelo que Lee e seus colegas criaram baseia-se nesta abordagem híbrida estatística-dinâmica, mas prevê a intensidade da tempestade de uma nova maneira, incorporando uma metodologia desenvolvida pela equipe em 2016 que captura a frequência de grandes tempestades, como o furacão Maria, e como elas se intensificam rapidamente. Seu método de modelagem também é muito eficiente na simulação de um grande número de tempestades em todo o mundo, que permite avaliações de perigo abrangentes.

p "Agora podemos estudar o risco de furacões, globalmente e de uma forma que seja diretamente relevante para os impactos, "Sobel diz." Até agora, apenas modelos dinâmicos muito caros poderiam fazer isso, então estamos abrindo muitas novas possibilidades, para nós e para os outros. "

p Governos, instituições financeiras, Organizações não-governamentais e até mesmo famílias individuais podem se beneficiar de uma avaliação melhorada de perigos. Por exemplo, as instituições podem gerar mapas de probabilidade que mostram a probabilidade de que lugares diferentes experimentem um grande furacão no próximo ano, diz Chia-Ying Lee. "Também seremos capazes de gerar avaliações de risco locais centradas em cidades individuais, e estes podem ser potencialmente colocados em sites interativos com acesso público.

p Quando o projeto terminar em 2020, qualquer pessoa poderá baixar e executar o modelo. Sobel espera que isso estimule outras pessoas a ajudar a melhorar seu trabalho.

p "Como cientistas que se esforçam para tornar nossa pesquisa útil e valiosa em todo o mundo, queríamos desenvolver um modelo que não só nos permitisse estudar o risco de furacões, mas também capacitaria outros a fazê-lo, seja para pesquisa acadêmica, redução do risco de desastres, adaptação climática ou qualquer outro propósito. "

p O grupo está atualmente conectando dados históricos gerados a partir de uma série de modelos climáticos globais para ver quão bem eles podem reproduzir temporadas passadas de furacões. Esse entendimento permitirá que eles ajustem o modelo para simular futuras temporadas de furacões. Eles planejam relatar esses resultados em um próximo artigo.