Mudanças climáticas e extremos climáticos - tanto o calor quanto o frio podem matar
p Crédito:Heutel et al, 2017, CC BY-ND
p A mudança climática está aumentando a frequência e a intensidade de alguns tipos de clima extremo nos Estados Unidos, particularmente ondas de calor. No verão passado, o sudoeste dos EUA experimentou ondas de calor com risco de vida, que são especialmente perigosos para pessoas idosas e outras populações vulneráveis. p Mais recentemente, temperaturas frias recorde envolveram grande parte do país durante a primeira semana de 2018. Essa explosão ártica foi responsável por dezenas de mortes. Alguns cientistas acreditam que o aquecimento do Ártico pode ser um fator neste tipo de frio persistente, embora outros questionem esta conexão.
p Em um documento de trabalho recente, estudamos o efeito dos extremos de temperatura na mortalidade de idosos, usando dados abrangentes do Medicare cobrindo cerca de 35 milhões de beneficiários. Analisando padrões diários no nível do código postal, estimamos como as mudanças diárias de temperatura afetam a mortalidade de idosos como uma forma de prever como as pessoas podem se adaptar às mudanças climáticas.
p Nossa principal descoberta é que tanto as ondas de calor quanto as ondas de frio aumentam as taxas de mortalidade. Por exemplo, a taxa de mortalidade de um dia com temperaturas médias entre 90 e 95 graus Fahrenheit é maior em cerca de 1 morte por 100, 000 indivíduos por dia com temperatura média entre 65 e 70 graus. Mortes também aumentam, em cerca de metade por 100, 000 indivíduos, nos dias em que a temperatura média é inferior a 20 graus.
p Vários estudos anteriores encontraram resultados semelhantes. Isso significa que as comunidades precisam se planejar para o maior risco de mortes por extremos de clima quente e frio.
p Crédito:Heutel et al., 2017, CC BY-ND
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Tremendo na Flórida, suando na Dakota do Norte
p Pessoas e comunidades têm muitas opções para se adaptar às mudanças climáticas. Eles podem instalar ar condicionado, ou mudar o ambiente urbano - por exemplo, plantando árvores para refrescar as ruas da cidade. Eles podem melhorar a prontidão nas unidades de saúde, ou modificar estratégias de saúde pública - por exemplo, aumentando a consciência pública sobre os riscos associados às condições meteorológicas extremas.
p Conforme as regiões se adaptam, pode-se suspeitar que lugares quentes como Miami lidam bem com o calor, mas lutam com o frio, enquanto lugares frios como Fargo, Dakota do Norte, estão prontos para congelamentos profundos, mas menos preparados para ondas de calor. Este é exatamente o padrão que encontramos quando analisamos separadamente o mais quente, meio, e os terços mais frios de todos os códigos postais dos EUA.
p Em lugares quentes como Miami, dias frios têm um impacto muito grande na mortalidade, enquanto o impacto dos dias quentes é menor. Em contraste, os dias quentes em Fargo têm um impacto muito grande na mortalidade, mas um dia frio adicional tem pouco efeito. Na verdade, o efeito dos dias mais quentes (90 graus ou mais) nos lugares mais frios é cerca de duas a três vezes maior do que o efeito dos dias mais frios (menos de 20 graus) nos lugares mais quentes.
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Previsões de adaptação
p Em seguida, consideramos como as pessoas e comunidades podem se adaptar à medida que as mudanças climáticas se intensificam. Usamos previsões de temperaturas em 2080-2100 de um conjunto de modelos climáticos denominado Projeto de Intercomparação de Modelo Acoplado Fase 5, que usa 21 modelos climáticos diferentes e assume que as emissões globais de carbono continuarão a aumentar até o final do século.
p Crédito:Heutel et al., 2017, CC BY-ND
p Usando essas projeções, previmos quantas mortes extras seriam causadas por temperaturas extremas em todo o nosso calor, zonas moderadas e frias sob três hipóteses diferentes.
p Primeiro, assumimos que nenhuma adaptação futura ocorreu e que a temperatura teve o mesmo efeito sobre a mortalidade em todas as regiões do país.
p Segundo, presumimos que nenhuma adaptação futura ocorreu, mas essa temperatura teve um efeito diferente na mortalidade para cada código postal.
p Por último, presumimos que os efeitos da temperatura sobre a mortalidade variaram e que as comunidades tomaram medidas para se adaptar às mudanças climáticas. Não modelamos explicitamente estratégias de adaptação específicas; em vez de, usamos as diferenças atuais nos efeitos da temperatura entre as regiões para prever respostas futuras às mudanças climáticas. Aproximadamente, se o clima futuro de Chicago começar a se assemelhar às condições atuais em Miami, então esperamos que os efeitos da temperatura sobre a mortalidade em Chicago comecem a refletir os efeitos que vemos agora em Miami, como Chicago emprega melhores estratégias para lidar com extremos de alta temperatura.
p Em nosso primeiro cenário, sem adaptação e efeitos de temperatura uniformes, descobrimos que a mudança climática aumentaria as taxas de mortalidade nas regiões mais quentes em cerca de 2 por cento, mas reduziria as taxas de mortalidade nas regiões mais frias em minúsculos 0,02%. Este resultado apóia a expectativa lógica de que o aquecimento global poderia ser menos prejudicial ou até mesmo benéfico para lugares frios, uma vez que irá reduzir o número de dias muito frios.
p Lembre-se de que, na realidade, Contudo, regiões frias lidam bem com climas frios, mas são menos capazes de lidar com calor extremo. Em nosso segundo cenário, sem adaptação e efeitos de temperatura variando por região, descobrimos que o aquecimento aumentaria as mortes em todos os lugares. Lugares frios teriam menos dias muito frios, mas eles experimentariam mais dias muito quentes, para os quais não estão adaptados. Consequentemente, estimamos que as mortes aumentariam em cerca de 3,7% nas regiões mais frias.
p Por outro lado, locais muito quentes veriam aumentos menores de mortalidade neste cenário. Os lugares quentes são menos prejudicados do que os lugares frios por dias quentes adicionais, e se beneficie mais de experimentar menos dias frios do que a média nacional poderia sugerir. Na rede, estimamos que as mortes devido a extremos climáticos aumentariam nos locais mais quentes em apenas 0,97 por cento.
p Finalmente, em nosso terceiro cenário, que permitiu uma adaptação futura ao aquecimento global, descobrimos que as taxas de mortalidade por temperaturas extremas diminuíram para as regiões médias e mais quentes e para os Estados Unidos em geral. Este resultado indica que quando as pessoas e comunidades podem se adaptar totalmente aos aumentos de temperatura, eles o farão de maneiras que mais do que compensarão os efeitos negativos das mudanças climáticas.
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A adaptação é a resposta?
p Considerado pelo valor de face, essas simulações sugerem que não precisamos nos preocupar com os efeitos nocivos das mudanças climáticas sobre a mortalidade de idosos, porque podemos nos adaptar por meio de etapas como a instalação de ar condicionado e a criação de abrigos de emergência de curto prazo, como centros de aquecimento. Mas essa conclusão seria excessivamente otimista por vários motivos.
p Primeiro, nosso estudo ignora os custos de adaptação. Etapas como a climatização das casas podem ser caras tanto para indivíduos quanto para governos. A solicitação de orçamento de 2018 do presidente Donald Trump propôs a eliminação do Programa de Assistência à Climatização do Departamento de Energia, o que ajuda a aumentar a eficiência energética das residências de baixa renda.
p Segundo, nossos resultados não consideram outras respostas políticas possíveis, como ações para reduzir as emissões de gases de efeito estufa ou geoengenharia do clima, o que pode ser mais eficaz do que depender apenas da adaptação.
p Nossos resultados sugerem que há espaço para medidas que poderiam reduzir substancialmente a mortalidade de idosos relacionada ao calor devido às mudanças climáticas. Tomar essas medidas é uma decisão social e política. Mas os americanos deveriam levar em consideração os extremos de temperatura que nosso país experimentou no ano passado ao avaliarem essas escolhas. p Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.