Os cientistas da ARS estão economizando água nos vinhedos da Califórnia usando dados de satélite e modelos de computador para gerenciar melhor os recursos hídricos.

Bill Kustas e Martha Anderson estão ajustando modelos de computador no ARS Hydrology and Remote Sensing Laboratory em Beltsville, Maryland, para ajudar os gerentes de vinhedos a determinar quanta água aplicar e quando aplicá-la. Os modelos utilizam dados de satélite que medem a temperatura da superfície da terra, fornecendo informações sobre os níveis de umidade do solo e da videira e as taxas de uso da água ou "evapotranspiração".

Os produtores de vinho querem uvas de qualidade uniforme, e isso pode ser um desafio com vinhedos com solos e condições climáticas diferentes em milhares de hectares. Mesmo um único vinhedo pode ter uma variedade de necessidades de irrigação, de acordo com Kustas, um hidrólogo ARS.

O modelo ARS usa medições de satélite da temperatura da superfície da terra de uma maneira única, separando a copa da videira das temperaturas da superfície do solo. Isso dá ao modelo maior precisão e permite aos pesquisadores avaliar melhor o estresse da videira, diz Kustas.

Conhecida como agricultura de precisão, a abordagem está ajudando a vinícola E. &J. Gallo a reduzir o uso de água, permitindo ao produtor identificar áreas específicas de vinhedos que estão sob estresse e precisam de irrigação. Gallo possui e opera 25, 000 hectares de vinhedos na Califórnia e contratos com produtores de uva que operam outros 200, 000 hectares. Os resultados também serão compartilhados com outros operadores de vinhedos, oferecendo o potencial de economizar água em mais de um milhão de acres de vinhedos na Califórnia.

Com o abastecimento de água crítico na Califórnia, os operadores de nozes e pomares de frutas do estado também devem se beneficiar desses esforços, Kustas diz.

Nos próximos dois anos, os pesquisadores da ARS planejam desenvolver um mapa digital diário de evapotranspiração no Vale Central da Califórnia, que inclui algumas das terras agrícolas mais produtivas do mundo, em uma resolução que dará aos produtores uma compreensão firme das condições em áreas específicas dentro de seus campos.