p Compreender a disponibilidade e a qualidade da água para sistemas de águas superficiais e subterrâneas em grande escala requer simulação. Os cientistas desenvolveram muitos modelos numéricos para atender a essas necessidades de simulação. Como esses modelos diferem em sua representação desses sistemas à base de água? Para responder a essa pergunta, sete equipes de modelagem diferentes dos Estados Unidos e da Europa exercitaram seus modelos para desenvolver um conjunto comum de benchmarks. Com os benchmarks, eles podem entender melhor como cada um dos modelos concorda e difere. p Os desafios do benchmark de intercomparação aumentam a confiança na escolha do modelo usado para responder a uma pergunta científica específica. Os desafios também iluminam as implicações da escolha do modelo. Como? Eles forçam as equipes de modelagem a conhecer os pontos fortes e fracos de seus próprios modelos e dos concorrentes. Esse entendimento leva a simulações mais confiáveis ​​e melhora a modelagem hidrológica integrada.

p Acompanhando um primeiro projeto de intercomparação de modelo hidrológico integrado há vários anos, sete equipes de modeladores, incluindo duas equipes apoiadas pelo projeto Interoperable Design for Extreme-scale Application Software (IDEAS), participou de um segundo projeto de intercomparação. As equipes se reuniram em um workshop em Bonn, Alemanha, e projetou uma série de três desafios de benchmark de intercomparação de modelo. Os desafios se concentraram em diferentes aspectos da hidrologia integrada, incluindo uma bacia hidrográfica em escala de encosta, inclusões estruturais de subsuperfície e estratificação, e um estudo de campo de hidrologia em uma pequena vala com topografia simples, mas informada por dados. Os parâmetros foram padronizados, mas cada equipe usou seu próprio modelo, incluindo diferenças na física do modelo, acoplamento, e algoritmos.

p Os resultados foram coletados, estimulando conversas detalhadas para explicar semelhanças e diferenças entre o conjunto de modelos. Embora cada um dos modelos compartilhe uma capacidade básica subjacente comum, eles estão focados em diferentes aplicações e escalas, e têm seus próprios pontos fortes e fracos. Esse tipo de esforço leva a melhorias em todos os códigos. Ele também melhora a compreensão da comunidade de modelagem na simulação da hidrologia de sistemas integrados de águas superficiais e subterrâneas.