p Um novo estudo liderado pelo QUT encontrou maneiras de detectar perigos ocultos de tensões repetidas em ervas marinhas usando modelagem estatística. p A pesquisa, publicado pela Journal of Applied Ecology , descobriram que a dragagem de manutenção cumulativa que afetou a luz no fundo do mar aumentou os riscos para a sobrevivência das ervas marinhas.

p Foi encontrada, globalmente, Os prados de ervas marinhas podem estar em risco de colapso devido aos efeitos acumulados de dragagens repetidas e estresse natural.

• As ervas marinhas fornecem abrigo e alimento para a vida marinha, incluindo espécies em risco, como dugongos e tartarugas verdes
• Globalmente, centenas de milhões de metros cúbicos de sedimentos são dragados anualmente
• Dragagem repetida a cada 1, 2 ou 3 anos, ou por três meses ou mais de duração, precisa de uma gestão cuidadosa para evitar a perda de resiliência
• As pesquisas mais recentes baseiam-se em pesquisas lançadas recentemente que identificam 'janelas ecológicas' para o momento da dragagem

p "Nosso modelo prevê com antecedência quanto estresse repetido é demais, "Dr. Wu disse.

p "Nossos resultados mostram que a dragagem pode ser gerenciada com sucesso para manter prados de ervas marinhas saudáveis ​​na ausência de outros distúrbios.

p “A pesquisa não é para parar de dragagem.

p "Trata-se de ser capaz de prever a resistência das ervas marinhas incorporando condições ambientais, como tempestades, ciclones e escoamento da agricultura. "

p O Dr. Wu disse que as autoridades portuárias e os desenvolvedores costeiros poderiam usar a pesquisa para apoiar uma estratégia de gestão informada sobre o risco.

p O desenvolvimento costeiro é comumente associado à dragagem, que representa um perigo para a saúde do ecossistema por meio de fatores de estresse, incluindo degradação da luz e redução da qualidade da água.

p "Geralmente, dragagem repetida a cada um, dois ou três anos, ou de três meses de duração ou mais, precisa de uma gestão cuidadosa para evitar a perda de resiliência das ervas marinhas, "Dr. Wu disse.

p O Dr. Wu disse que o desenvolvimento de uma abordagem de modelagem de risco, com base em uma rede bayesiana, foi uma ferramenta cada vez mais aplicada na ecologia.

p Os resultados do estudo são específicos para perigos e condições ambientais para locais individuais.

p "Por exemplo, dragagem repetida a cada um, dois ou três anos em um prado Halophila em Hay Point estava previsto para correr o risco de perder resiliência, " ele disse.

p "Desenvolvemos 960 cenários de risco, incluindo a frequência de durações de dragagem de um a seis meses e o nível de estresse leve e o mês em que ocorreu a dragagem."