Plataformas de mídia social como Twitter e Instagram podem ser uma fonte rica de informações gratuitas para cientistas encarregados de monitorar a saúde dos recifes de coral e outros ativos ambientais, nossa nova pesquisa sugere.

Os ecossistemas estão sob pressão em todo o mundo, e monitorar sua saúde é crucial. Mas o monitoramento científico é muito caro, exigindo uma grande quantidade de experiência, instrumentos sofisticados, e análise detalhada, frequentemente em laboratórios especializados.

Essa despesa - e a necessidade de educar e envolver o público - ajudou a impulsionar o surgimento da ciência cidadã, em que membros não especialistas do público ajudam a fazer observações e compilar dados.

Nossa pesquisa sugere que a riqueza de informações postadas nas mídias sociais pode ser aproveitada de maneira semelhante. Pense nisso como ciência cidadã, feita por pessoas que nem mesmo percebem que são cientistas cidadãos.

Os smartphones e as conexões de internet móvel tornaram muito mais fácil para os cidadãos ajudarem a coletar informações científicas. Exemplos de aplicativos de monitoramento ambiental incluem WilddogScan, Rastreador de detritos marinhos, OakMapper e Journey North, que monitora os movimentos das borboletas monarca.

Enquanto isso, plataformas de mídia social, como Facebook, Twitter, O Instagram e o Flickr hospedam grandes quantidades de informações. Embora não seja postado explicitamente para monitoramento ambiental, As postagens de mídia social de um lugar como a Grande Barreira de Corais podem conter informações úteis sobre a saúde (ou não) do meio ambiente lá.

O Twitter é um bom recurso para esse tipo de "percepção humana", porque os dados estão disponíveis gratuitamente e as postagens curtas são relativamente fáceis de processar. Essa abordagem pode ser particularmente promissora para lugares populares que são visitados por muitas pessoas.

Em nosso projeto de pesquisa, baixamos quase 300, 000 tweets postados da Grande Barreira de Corais entre 1º de julho, 2016 e 17 de março, 2017

Depois de filtrar por palavras-chave relevantes, como "peixe", "coral", "tartaruga" ou "alvejante", cortamos para 13, 344 tweets potencialmente úteis. Cerca de 61% desses tweets tinham coordenadas geográficas que permitem análises espaciais. O mapa de calor abaixo mostra a distribuição de nossos tweets pela região.

O Twitter é conhecido como um lugar para compartilhar opiniões instantâneas, percepções e experiências. Portanto, é razoável supor que se alguém postar um tweet sobre a Grande Barreira de Corais de Cairns, estará falando sobre uma parte próxima do recife, então podemos usar as geoordenadas do tweet como indicadores da ampla área geográfica à qual o post está se referindo. Imagens associadas a tais tweets ajudariam a verificar essa suposição.

Nossa análise fornece vários insights interessantes. Primeiro, as frequências de palavras-chave destacam quais aspectos da Grande Barreira de Corais são mais comentados, incluindo atividades como mergulho (876 menções de "mergulho" ou "mergulho", e 300 de "mergulho"), recursos como "praias" (2, 909 vezes), e espécies favorecidas, como "coral" (434) e "tartarugas" (378).

Os tweets também revelam o que não é falado. Por exemplo, a palavra "alvejante" apareceu em apenas 94 de nossos tweets de amostra. Além disso, nossos resultados destacaram com quais aspectos da Grande Barreira de Corais as pessoas estão mais satisfeitas, por exemplo, vela e mergulho com snorkel, e quais elementos tinham conotações negativas (como o número de tweets expressando preocupação com as populações de dugongos).

Lançando a rede mais ampla

Claramente, esse conjunto de dados era grande o suficiente para realizar algumas análises interessantes. Mas de um modo geral, as descobertas refletem mais as experiências das pessoas do que aspectos específicos da saúde do meio ambiente.

A qualidade das informações do tweet em relação a incidentes ou mudanças relevantes pode, Contudo, ser melhorado com o tempo, por exemplo, com a ajuda de um sistema de hashtag designado que convida as pessoas a postar suas observações específicas.

Sistemas de alerta e hashtags semelhantes foram desenvolvidos para eventos extremos e situações de emergência, por exemplo, pelo Serviço de Bombeiros de New South Wales.

Os tweets geralmente contêm fotos - assim como as postagens no Instagram e no Flickr - que podem conter informações úteis. Um sistema baseado em imagem, principalmente nos casos em que as fotos trazem carimbos de hora e localização, ajudaria a resolver a falta de conhecimento da pessoa que postou a imagem, porque os cientistas podem analisar e interpretar as próprias imagens brutas.

O grande recife de barreira é, claro, já amplamente monitorado. Mas o monitoramento de mídia social pode ser particularmente benéfico em países onde um monitoramento mais profissional é inacessível. Destinos populares no Pacífico ou Sudeste Asiático, por exemplo, poderia acessar a mídia social para estabelecer sistemas que rastreiam simultaneamente as experiências dos visitantes, bem como a saúde do meio ambiente.

Embora seja o começo e mais pesquisas de prova de conceito sejam necessárias, as possibilidades tecnológicas do Big Data, O aprendizado de máquina e a Inteligência Artificial quase certamente farão do conteúdo socialmente compartilhado uma fonte de dados útil para uma ampla gama de monitoramento ambiental no futuro.

Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.