Este interferograma mostra parte da deformação muito grande causada pelo terremoto de magnitude 7.8 de 2015 no Nepal, incluindo a capital Catmandu. Os contornos de cores, ou franjas, têm 2,8 cm (1,1 polegadas) cada e refletem a deformação da superfície causada pelo escorregamento da falha em profundidades de 12-16 km. A área ao norte de Katmandu subiu cerca de 1,4 m devido ao terremoto. Crédito:Hook Hua, JPL
Em 25 de abril, 2015, um terremoto de magnitude 7,8 atingiu a nação montanhosa do Nepal, causando destruição generalizada e perda de vidas. Conhecido como Terremoto Gorkha, o evento foi o maior terremoto a atingir o país em mais de 80 anos. Durante a resposta inicial ao terremoto, cientistas processaram dados manualmente, desenvolver imagens chamadas interferogramas, uma de cada vez, para mostrar as deformações que ocorreram na superfície da Terra como resultado do terremoto.
Dentro de uma semana, o projeto Advanced Rapid Imaging and Analysis (ARIA) - uma colaboração entre o Jet Propulsion Laboratory da NASA e o California Institute of Technology - automatizou e personalizou muitos aspectos do processo para aumentar a eficiência. Para alcançar essa melhoria, o centro ARIA utilizou partes de um projeto de desenvolvimento de tecnologia financiado pelo PSD, ARIA para monitoramento de riscos (ARIAMH). ARIA-MH visa permitir a geração rápida de produtos para monitorar perigos e para a consciência situacional durante desastres. Especificamente, ARIA-MH está desenvolvendo um sistema de dados de monitoramento de desastres e perigos orientado a serviços que permitirá que as comunidades científicas e de apoio às decisões monitorem o movimento do solo usando o Sistema de Posicionamento Global (GPS) e dados do Radar de Abertura Sintética Interferométrica (InSAR).
Embora o sistema ainda não esteja totalmente operacional, os cientistas utilizaram o ARIA-MH para processar e reprocessar rapidamente interferogramas gerados com dados InSAR do satélite Copernicus Sentinel-1A da União Europeia em um ambiente de computação em nuvem altamente paralelo. Os cientistas usam esses mapas para construir modelos detalhados de falhas, para mostrar o movimento do solo causado por terremotos recentes, e estudar o impacto potencial da atividade futura de terremotos. A automação e o processamento ampliado habilitado pelo ARIA-MH acelerou significativamente o tempo de resposta necessário para processar os dados do terremoto no Nepal, permitindo que os cientistas avaliem rapidamente novos dados e reprocessem as cenas com personalizações e ajustes adicionais.
