Um pesquisador da UPM previu com sucesso os excedentes máximos diários do limiar de ozônio na área de Hong Kong. Os resultados mostram que uma previsão precisa e imediata das concentrações de ozônio troposférico é de grande importância para o gerenciamento do sistema público de alerta de poluição.

A Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos (EPA), a União Europeia e outros países estabeleceram diferentes limites para o risco para a vegetação ou para a saúde humana de diferentes tipos de poluição do ar. O objetivo é garantir que esses limites não ultrapassem os limites, mas quando isso ocorre, a previsão da evolução dos valores nas horas seguintes torna-se imprescindível para as medidas corretivas.

O problema surge porque os modelos computacionais têm limitações severas em termos de precisão, porque são sensíveis às condições de contorno em certos pontos; portanto, a incerteza cresce rapidamente. E as técnicas baseadas em modelos de regressão muitas vezes subestimam os picos de poluentes, uma vez que tendem a minimizar os erros cometidos no conjunto de dados. Esses valores de pico precisos são os mais úteis para prever, uma vez que seus valores normalmente ditarão as contra-medidas a serem adotadas em cada caso.

Para prever com mais precisão os valores mais altos, um pesquisador da Universidad Politécnica de Madrid desenvolveu uma metodologia que combina o pré-processamento dos conjuntos de dados para aprender o comportamento dos fenômenos físicos com técnicas de regressão e inteligência artificial, e usando uma técnica de votação entre diferentes modelos para melhorar a capacidade preditiva. Bing Gong, o principal autor do estudo, diz, "Os dados obtidos têm boas propriedades de sensibilidade e estabilidade e os resultados melhoram as técnicas tradicionais entre 30 e 80 por cento."

Este estudo foi realizado em Hong Kong, mas outros membros do grupo de pesquisa estão conduzindo projetos semelhantes em Marrakech ou no México.

Além disso, a equipe de pesquisadores está atualmente trabalhando na estimativa da exposição humana a poluentes, com base nos valores de imissão e na localização geográfica da pessoa. Joaquín Ordieres, o líder do grupo de pesquisa, diz, “Nosso objetivo é adicionar elementos adicionais, como a consideração da qualidade do ar de casa ou do escritório. Adicionar esses elementos é o próximo passo lógico para fornecer às pessoas e aos sistemas de saúde evidências mais conclusivas de exposição do que os valores genéricos de imissão registrados. "