A primeira comparação de seis dos principais modelos de computador de monitoramento de risco de inundação global revelou grandes discrepâncias entre as informações que eles fornecem.

Seguradoras, analistas de risco e muitas outras empresas, assim como governos e ONGs usam softwares como esses modelos para entender quais áreas do mundo correm mais risco de inundações.

Agora, uma revisão acadêmica objetiva dos seis modelos encontrou uma discrepância de 60-70 por cento entre as áreas que cada modelo disse estar em risco. A descoberta foi feita após testes dos modelos para prever o risco de inundação na África.

Dr. Mark Trigg, um Chartered Engineer da University of Leeds da School of Civil Engineering conduziu o estudo, que foi iniciado durante a conferência 2014 Global Flood Partnership.

O estudo garantiu a permissão de todos os seis desenvolvedores de modelos para comparar seus resultados a fim de melhorar melhor o serviço que fornecem.

O Dr. Trigg agora pediu comparações futuras para incluir modelos comerciais de previsão de risco de inundação usados ​​pela indústria de seguros.

Reconhecer que havia diferenças entre os modelos era uma parte esperada do processo de desenvolvimento e não era um sinal de falha, Dr. Trigg disse. Ele explicou que mostrou aos desenvolvedores como eles poderiam melhorar seus modelos.

Os resultados de sua equipe de pesquisa, publicado na revista IOPScience, significa que os usuários e os próprios desenvolvedores entendem mais sobre a variação que pode existir em tais ferramentas.

O Dr. Trigg disse:"Avaliar o risco de inundação global é extremamente importante para comunidades individuais, inclusive governos e seguradoras em todo o mundo, mas descobrimos que as ferramentas usadas para fazer o trabalho têm variações significativas.

"Em vários lugares, as áreas que essas ferramentas de software prevêem que irão inundar variam em muitos quilômetros."

Todos os desenvolvedores concordaram que a produção de seu software fosse revisada pelos pesquisadores a fim de melhorar seus serviços - o mapeamento de risco de inundação em nível global nesta fase ainda é uma ciência 'jovem'.

Esse tipo de previsão para todo o continente era difícil de imaginar, mesmo há 10 anos, mas os avanços nos algoritmos para a simulação da física do fluxo de enchentes significam que agora é possível modelar o risco com detalhes suficientes para valer a pena.

Mesmo agora, os pesquisadores dizem, embora haja alguma habilidade nos modelos em prever enchentes no nível de um grande rio, os modelos tiveram 'validação limitada em relação aos fluxos e extensões de inundação observados'.

Os modelos eram melhores na previsão de enchentes na Europa, os pesquisadores dizem, porque dados hidrológicos e de terreno mais confiáveis ​​estão disponíveis.

Os pesquisadores explicam como os resultados desses modelos e outros como eles são 'vitais para a qualificação consistente do risco de inundação global, e na projeção dos impactos das mudanças climáticas ”.

Mas o jornal acrescenta:"No entanto, a urgência dessas tarefas significa que os resultados estão sendo usados ​​assim que são disponibilizados e antes que tais métodos tenham sido testados adequadamente. "

O documento também afirma:"Embora haja um acordo encorajador entre os modelos em algumas áreas, existem diferenças suficientes entre os modelos na maioria das áreas que quaisquer conclusões de risco de inundação resultantes de análises idênticas usando modelos diferentes levarão a implicações muito diferentes. "

O Dr. Trigg diz que a mensagem principal para todos os desenvolvedores, e usuários, é que, embora os modelos individuais tenham um nível de precisão, mais desenvolvimento e teste são necessários antes que eles possam ser totalmente confiáveis.

"Não podemos nos apressar nessa tecnologia, ", diz ele." É vital para áreas do mundo onde esses dados não estão disponíveis atualmente, mas ainda está em desenvolvimento e a precisão ainda é uma preocupação. Muitos desenvolvedores e usuários dos resultados do modelo estão cientes desse desafio, e esta pesquisa fornece um passo importante para ajudá-los a entender onde funcionam bem, e onde eles não têm. "

O artigo de pesquisa de acesso aberto completo, O desafio da credibilidade para a análise de risco de inundação fluvial global, foi publicado na IOP Science. A pesquisa foi financiada pela Willis Research Network e pela University of Leeds.

Uma versão didática do artigo para crianças e adolescentes também foi publicada pelo Environmental Science Journal for Kids (e seus professores), Quanto sabemos realmente sobre enchentes de rios?