p O dióxido de carbono (CO2) é um importante gás de efeito estufa, e uma fonte de aquecimento atmosférico devido ao rápido aumento de suas concentrações atmosféricas. A China lançou seu primeiro mini-satélite dedicado à detecção e monitoramento de dióxido de carbono às 15:22 UTC do dia 22 de dezembro, 2016. O Satélite Chinês de Observação de Dióxido de Carbono (TANSAT) foi projetado para focar na observação global de CO2. Para recuperar o dióxido de carbono das observações TANSAT, a detecção de nuvem é uma etapa de pré-processamento essencial. p O projeto TANSAT é um dos Programas Nacionais de Pesquisa e Desenvolvimento de Alta Tecnologia financiado pelo Ministério da Ciência e Tecnologia da República Popular da China e pela Academia Chinesa de Ciências. Durante o estudo de pré-lançamento da TANSAT, um esquema de triagem em nuvem para o Cloud and Aerosol Polarization Imager (CAPI) foi proposto por uma equipe da Universidade de Pequim. Eles notaram que os algoritmos de triagem em nuvem anteriores eram basicamente projetados para fornecer uma utilização abrangente para sensores que contêm vários canais em uma ampla faixa espectral. Contudo, para TANSAT / CAPI, os canais disponíveis para a triagem de nuvem cobrem apenas cinco bandas espectrais, é por isso que esses sensores precisam de um método mais eficaz para reagrupar os resultados de alguns testes de limite.

p Seu trabalho se baseia nos dados de radiância do Radiômetro Visível e Infravermelho (VIRR) a bordo do satélite meteorológico de órbita polar chinesa FengYun-3A (FY-3A), que usa quatro bandas de onda, semelhante ao CAPI, e pode servir como um proxy para suas medições. O esquema de triagem em nuvem para TANSAT / CAPI, com base em algoritmos de triagem em nuvem anteriores, define um método para reagrupar testes de limiar individuais em uma base pixel a pixel de acordo com o nível de confiança claro (CCL) derivado.

p O esquema foi aplicado a uma série de cenas FY3A / VIRR em quatro áreas-alvo (deserto, neve, oceano, floresta) na China para todas as estações. As comparações com o produto de triagem em nuvem do MODIS sugerem que o esquema proposto herda as vantagens dos esquemas descritos em publicações anteriores e mostra resultados de triagem em nuvem aprimorados. Este esquema é comprovado como mais eficiente para sensores com poucos canais ou frequências disponíveis para triagem de nuvem.