Um box plot, também conhecido como box e whisker plot, é um tipo de gráfico que exibe um resumo de uma grande quantidade de dados em cinco números. Estes números incluem os valores mediano, quartil superior, quartil inferior, mínimo e máximo. Como com muitos gráficos estatísticos, o método de plotagem de caixa tem vantagens e desvantagens.
TL; DR (muito longo; não lidos)
Os gráficos de caixa e bigode lidam com dados grandes sem esforço, mas não retenha os valores exatos e os detalhes dos resultados da distribuição. Esses gráficos permitem um resumo claro de grandes quantidades de dados.
Lida com dados grandes com facilidade
Devido ao resumo de dados de cinco números, um gráfico de caixa pode manipular e apresentar um resumo de uma grande quantidade De dados. Um box plot consiste na mediana, que é o ponto médio do intervalo de dados; os quartis superior e inferior, que representam os números acima e abaixo dos maiores e menores trimestres dos dados e os valores mínimos e máximos dos dados. Organizar dados em um gráfico de caixa usando cinco conceitos-chave é uma maneira eficiente de lidar com dados grandes que não é gerenciável para outros gráficos, como plotagens de linha ou de tronco e folha.
Valores Exatos Não Retidos
O box plot não mantém os valores e detalhes exatos dos resultados da distribuição, o que é um problema no manuseio de grandes quantidades de dados nesse tipo de gráfico. Um box plot mostra apenas um simples resumo da distribuição dos resultados, para que você possa visualizá-lo rapidamente e compará-lo com outros dados. Use um gráfico de caixa em combinação com outro método de gráfico estatístico, como um histograma, para uma análise mais completa e detalhada dos dados.
Um Resumo claro
Um gráfico de caixa é altamente visual forma eficaz de visualizar um resumo claro de um ou mais conjuntos de dados. É particularmente útil para resumir e comparar rapidamente diferentes conjuntos de resultados de diferentes experiências. De relance, um box plot permite uma exibição gráfica da distribuição de resultados e fornece indicações de simetria dentro dos dados.
Exibe Outliers
Um box plot é um dos poucos métodos gráficos estatísticos que mostram outliers. Pode haver um outlier ou vários outliers em um conjunto de dados, que ocorre abaixo e acima dos valores de dados mínimo e máximo. Ao estender os valores de dados menores e maiores para um máximo de 1,5 vezes a faixa entre quartis, o gráfico da caixa fornece valores discrepantes ou resultados obscuros. Quaisquer resultados de dados fora dos valores mínimo e máximo conhecidos como outliers são fáceis de determinar em um gráfico de plotagem de caixa.