As duas imagens PDAF à esquerda e ao centro são muito semelhantes, mas no corte à direita você pode ver a paralaxe entre eles. É mais perceptível na estrutura circular no meio da colheita. Crédito:blog do Google
TechSpot diz o que pensa do Pixel 3 e não é um anúncio:"O Pixel 3 é possivelmente o melhor celular com câmera do mercado." Tyler Lee em Ubergizmo está em modo de elogio completo. "Não há dúvida de que todo o trabalho árduo e a pesquisa do Google valeram a pena, pois o Pixel 3 tem uma das melhores câmeras do mercado."
OK, nós entendemos. Na luta cada vez maior de fornecedores para dominar o mercado de smartphones, O Pixel 3 está marcando com sucesso seu próprio território como o telefone com recursos de câmera muito bons. E, agora, um blog recente no blog do Google AI só vai agradar ainda mais os fãs do Pixel 3, já que detalha como o "Modo Retrato" foi alcançado no Pixel 3.
Pense em uma equipe voltada para o aprendizado de máquina, TensorFlow e objetivos de percepção de profundidade para os noves.
Scott Adam Gordon em Autoridade Android compartilhou com os leitores o que havia de inteligente sobre a abordagem e as técnicas do Google. "Com a câmera do Google Pixel 3, O Google incluiu mais dicas de profundidade para informar este efeito de desfoque para maior precisão. Bem como paralaxe, O Google usou a nitidez como um indicador de profundidade - objetos mais distantes são menos nítidos do que objetos mais próximos - e identificação de objetos do mundo real. Por exemplo, a câmera pode reconhecer o rosto de uma pessoa em uma cena, e descobrir a que distância ele estava com base no número de pixels em relação aos objetos ao seu redor. "
Rahul Garg, cientista pesquisador e Neal Wadhwa, engenheiro de software, postou no blog. "Este ano, no Pixel 3, optamos pelo aprendizado de máquina para melhorar a estimativa de profundidade e produzir resultados ainda melhores no modo retrato. "
(O Google até agora manteve a magia para si, disse Isaiah Mayersen em TechSpot . "À medida que o Google continua abrindo caminho na fotografia para smartphones, teremos que esperar e ver o que os concorrentes trazem para a mesa. ")
Esperar, o que é o modo retrato? Webopedia , obrigada:
Esquerda:equipamento personalizado usado para coletar dados de treinamento. Meio:Um exemplo de captura oscilando entre as cinco imagens. A sincronização entre as câmeras garante que possamos calcular a profundidade para cenas dinâmicas, como este. À direita:profundidade da verdade fundamental. Pontos de baixa confiança, ou seja, pontos onde as correspondências estéreo não são confiáveis devido à textura fraca, são coloridos em preto e não são usados durante o treinamento. Crédito:Sam Ansari e Mike Milne
“Em fotografia e fotografia digital, o modo retrato é uma função da câmera digital usada quando você tira fotos de um único objeto. Ao tirar fotos no modo retrato, a câmera digital usa automaticamente uma grande abertura para ajudar a manter o fundo fora de foco, usando uma profundidade de campo estreita para que o objeto a ser fotografado seja a única coisa em foco. "
Não apenas o assunto, mas mais:"Não só a pessoa no retrato estará em foco, itens próximos ao mesmo plano de foco também serão mais nítidos, com um desfoque crescente realista à medida que os itens estão mais à frente e atrás desse plano, "disse Ryne Hager em Polícia Android .
Percebido? Plano de fundo intencionalmente fora de foco; o assunto carrega o impacto máximo em foco. Essa técnica é frequentemente usada em anúncios e mensagens promocionais para chamar a atenção máxima para um rosto desfocando o fundo.
O Google precisava de algumas fotos para treinar sua IA. Entre como grupo de 5 telefones - ok, mais educadamente declarado, um conjunto de cinco telefones. Eles falaram sobre mapas de profundidade, dados de treinamento e esta montagem, o "Frankenphone, "um equipamento com 5 telefones, todos os Pixel 3, e solução baseada em Wi-Fi.
CNET descreveu Frankenphone. "Um quinteto de telefones ensanduichados gerou os dados para treinar o Pixel 3 para julgar a profundidade." Stephen Shankland descreveu um "grupo hackeado de cinco telefones para melhorar o funcionamento do recurso no Pixel 3 deste ano".
Eles usaram TensorFlow Lite, uma solução de plataforma cruzada para executar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos móveis e incorporados, e a GPU do Pixel 3 para calcular a profundidade rapidamente. Então, eles combinaram estimativas de profundidade resultantes com máscaras de sua "rede neural de segmentação de pessoa para produzir belos resultados no modo de retrato".
Por que isso é importante não requer muita análise:fotos em modo retrato com melhor aparência.
No panorama geral dos smartphones para tirar fotos, os fornecedores aceitam que seu discurso de vendas deve incluir recursos de câmera tentadores. Os métodos de fotografia computacional do Google podem dar ao Pixel uma vantagem real. "Smartphones têm pequenos sensores de imagem que não podem competir com câmeras tradicionais em qualidade de imagem, mas o Google está à frente do pacote com métodos de fotografia computacional que podem fazer coisas como desfocar fundos, aumentar a resolução, ajustar a exposição, melhore os detalhes das sombras e tire fotos no escuro, "disse Stephen Shankland, CNET.
© 2018 Science X Network
