O atrito comercial entre as indústrias envolvidas em tecnologia de comunicação da informação (TIC) tornou-se aparente nos últimos anos. Esse atrito comercial tem um impacto notável em vários setores. As adaptações a essas flutuações econômicas são necessárias para a sobrevivência da indústria e das empresas nas respectivas regiões. Contudo, tais fenômenos são difíceis de analisar porque os conjuntos de dados necessários não podem ser obtidos de forma síncrona e espaço-temporal. Contudo, as mídias sociais e outras formas de coleta de dados estão tornando possível fazer mais análises neste campo.

Pesquisa realizada por Ph.D. o candidato Yusaku Ogai e o professor Yoshiyuki Matsumura da Shinshu University et al. teve como objetivo demonstrar como as redes business-to-business (B2B) de indústrias mudam devido à taxa de câmbio, um indicador de flutuação econômica. A pesquisa usou conjuntos de dados da indústria japonesa de têxteis e vestuário para mostrar as propriedades estatísticas das redes B2B e as relações em mudança com a taxa de câmbio USD / JPY.

Alguns estudos anteriores com foco em redes complexas mostraram que as redes são feitas de redes centrais e periféricas. As redes de criadores da indústria cinematográfica compreendem redes centrais e periféricas (Cattani e Ferriani 2008). Estudos de redes de contas do Twitter também mostraram que as estruturas de rede não têm escala (Ikegami et al. 2017) e incluem redes centrais e periféricas. Esses comportamentos dentro do núcleo e da periferia também foram discutidos em relação à adaptabilidade dos enxames e ao processo de geração de novas ideias (Craig 1987).

A pesquisa do Matsumura Lab baseia-se nesses estudos anteriores, adicionando comportamento adaptativo em redes complexas que compreendem redes centrais e periféricas na presença de flutuação econômica. Existem estudos sobre como a taxa de câmbio afeta o desempenho das empresas japonesas, mas estudos baseados em métodos numéricos focados nas próprias redes B2B são novos.

O estudo descobriu que os núcleos das redes são mais adaptáveis ​​às mudanças ambientais no contexto de sistemas complexos. Contudo, o comportamento adaptativo por si só não pode criar novas idéias ou métodos para se ajustar às mudanças ambientais. Quando as comunidades mais adaptáveis ​​não conseguem se ajustar às mudanças ambientais, as periferias podem introduzir novas idéias e métodos em todo um sistema. É por isso que as interações e a rede entre o núcleo e o periférico são importantes. No contexto de sistemas multiagentes, o aprendizado por reforço é implementado com algoritmos que são métodos epsilon-gulosos (Sutton 1990). O algoritmo para um controle de agente também compreende a atitude mais adaptativa e as atitudes exploratórias.

A primeira abordagem examinou as propriedades estatísticas da lei de potência em toda a rede. Esses resultados mostraram que toda a rede é composta por poucas empresas com alto grau de conectividade e muitas empresas com baixo grau. As poucas empresas com alto grau são as redes principais de empresas de comércio internacional, e as redes periféricas são empresas domésticas com menos conexões.

A segunda abordagem encontrou correlações por análises de regressão usando os índices de rede e a taxa de câmbio USD / JPY. Este método mostrou que as redes periféricas se correlacionaram negativamente com a taxa de câmbio do USD / JPY e que as redes principais se correlacionaram positivamente com a taxa de câmbio do USD / JPY. Esses resultados não apenas mostram as características econômicas de importação e exportação, mas demonstram a mudança das redes B2B.

Esta pesquisa elucidou estratégias para adaptações de sistemas complexos para o atrito comercial, concentrando-se na indústria japonesa de têxteis e vestuário para mostrar como as moedas da economia global afetam as redes B2B como estruturas complexas. O networking com empresas afeta o desempenho das empresas. Redes periféricas, como indústrias domésticas, podem sobreviver com as estratégias mais adaptativas da economia flutuante. As redes centrais não precisam adotar as estratégias mais adaptáveis ​​em uma economia flutuante. Várias ideias e interações nas redes tornam as indústrias sustentáveis ​​sob a economia flutuante.

Para possibilidades futuras, os autores tentarão demonstrar a mudança nas redes B2B usando modelos computacionais. A pesquisa pode ser conduzida usando modelagem baseada em agentes, que é uma ferramenta de simulação para as ciências sociais. O objetivo final do Laboratório Matsumura é avaliar o poder de adaptação das estratégias de investigação industrial, por exemplo, o poder de adaptação das estratégias de enxame de inteligência artificial na indústria de TIC.