Para um jogador online, lag é o pior. O jogador assiste, dizendo ao avatar para se mover para evitar o ataque de outro jogador, mas o avatar não faz nada. Então, De repente, o avatar faz todos os comandos, fogo rápido. Estava ouvindo, apenas demorou muito para os comandos serem processados.

Pesquisadores do New Jersey Institute of Technology (NJIT) desenvolveram um método para ajudar a evitar esse problema agravante. Eles publicaram seus resultados em IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica , uma publicação conjunta do IEEE e da Associação Chinesa de Automação.

De acordo com o Dr. Qiang Fan, do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da NJIT, o problema se resume a algo chamado atraso de ponta a ponta. Este é o tempo que leva para as informações serem transmitidas de uma fonte para um destino em uma rede, como as instruções de um jogador para o avatar realmente agindo, mas pode ir além da irritação do atraso do jogo.

"O atraso de ponta a ponta é uma métrica significativa para o desempenho do serviço, "Disse Fan." Um longo atraso de ponta a ponta é insuportável para várias aplicações sensíveis a atrasos, como veículos autônomos, realidade aumentada e realidade virtual. "

Em veículos autônomos, é um problema crítico. Um atraso entre a origem e o destino pode resultar em um acidente.

Abordar esta questão, Fan e Nirwan Ansari, co-autor e distinto Professor de Engenharia Elétrica e de Computação no NJIT, propôs uma correção usando cloudlets. Essas são basicamente versões minúsculas da nuvem.

“A nuvem é um data center centralizado que descarrega as tarefas dos usuários através da Internet, "Fan disse, observando que isso geralmente acelera os comandos enquanto reduz a quantidade de energia que os usuários consomem no processamento. "Contudo, a nuvem geralmente está localizada remotamente e longe de seus usuários. "

Em comparação, cloudlets vivem na borda da rede de um usuário e apenas endereçam comandos do usuário ou usuários designados, dependendo de quantos estão na rede. Eles podem melhorar significativamente o desempenho do serviço de uma rede para um número limitado de usuários, mas podem ser caros se mais forem necessários

Cada cloudlet deve ser hospedado por um servidor, uma despesa considerável. Se o cloudlet atende a mais de um usuário, a despesa por usuário cai, mas a duração do atraso de ponta a ponta pode aumentar.

Fan e Ansari procuraram encontrar um equilíbrio entre custo e atraso aceitável. Eles desenvolveram um algoritmo que avalia como a localização e a capacidade de cada cloudlet podem melhor lidar com as solicitações do usuário para atingir um equilíbrio ideal.

"O esquema de colocação de cloudlet proposto considerou em conjunto o custo de implantação e o desempenho do serviço, "Fan disse, referindo-se ao resultado das simulações dos pesquisadores. "Os provedores de Cloudlet podem equilibrar custos e desempenho de maneira flexível, ajustando seus planos de implantação com base em seus requisitos práticos."