Por muitos anos, pesquisadores recorreram aos registros públicos de termos de mecanismos de busca para ajudá-los a rastrear a propagação de doenças. Eles podem analisar as palavras-chave e frases que as pessoas usam e quando elas se interessam por uma doença ou apresentam sintomas. Muito valor foi reconhecido neste tipo de rastreamento de doenças e tem sido usado para pesquisar surtos de influenza, a propagação do MERS e do vírus Zika, e outros problemas de saúde. No momento em que escrevo, passaram-se aproximadamente três meses desde que reconhecemos o surgimento de um novo coronavírus na China que acabaria por se tornar conhecido como o patógeno causador da nova doença pandêmica, Covid19.

Escrevendo no International Journal of Web and Grid Services , em um trabalho bastante presciente realizado muito antes de o nome da doença Covid-19 ter sido cunhado, uma equipe da Gachon University na Coreia, estava perguntando se o conteúdo da mídia social poderia ser coletado para permitir aos pesquisadores detectar o surgimento de novas doenças e rastreá-las assim que aparecerem.

SoYeop Yoo, DaeHo Kim, SungMin Yang, e OkRan Jeong do Departamento de Software da Gachon University, explicar como a mídia social se tornou um sensor para uma ampla gama de tópicos em quase todas as áreas da atividade humana. Minar a vasta produção diária deste reino é uma tarefa difícil, mas pode ser feito e muitas tendências na política, finança, Ciência, saúde, Medicina, entretenimento, celebridade, e além pode ser rastreado.

A equipe agora construiu um fluxo de trabalho que permite realizar o processamento em tempo real de dados de mídia social e desenvolver um modelo que gerencia os dados e pode detectar o surgimento de doenças com precisão. “Se pudermos detectar informações sobre uma doença infecciosa em tempo real, podemos lidar com isso mais rapidamente, "sugere a equipe. Além disso, "Podemos obter informações sobre os sintomas de doenças específicas e informações hospitalares analisando várias opiniões e informações sobre a doença."