Os fabricantes devem ser capazes de responder imediatamente a falhas em máquinas e equipamentos, para evitar o tempo de inatividade. Um sistema de monitoramento acústico do Instituto Fraunhofer para Tecnologia de Mídia Digital IDMT em Oldenburg reconhece, com base em ruídos, se os parâmetros de produção estão dentro dos valores-limite definidos. As técnicas baseadas em IA ajudam os fabricantes a tirar conclusões sobre as condições da máquina e otimizar o controle da produção.

Em ambientes de produção hoje, carros, aviões, sistemas ópticos, dispositivos médicos e outros produtos são fabricados em grandes componentes individuais e, em seguida, colados ou encaixados. "Os braços do robô fazem o trabalho de adaptação. As tolerâncias dos componentes desempenham um papel importante:se forem muito grandes, eles podem causar colisões e deslocamentos, "explica Danilo Hollosi, Chefe de detecção de eventos acústicos na Fraunhofer IDMT em Oldenburg. O erro geralmente é percebido tarde demais, o que leva a paradas não programadas e altos custos.

Monitoramento de processo acústico sem contato para conexões de plugue

Para evitar essa situação e detectar imediatamente a tecnologia com defeito, Hollosi e sua equipe desenvolveram sensores inteligentes que podem ser instalados diretamente na máquina ou equipamento e identificar falhas imediatamente. Crucialmente, os sensores são sensíveis ao som transportado pelo ar e reconhecem falhas com base em ruídos. "Quando os conectores acoplados se unem, faz um clique que o microfone ou sensor capta. Se o clique não acontecer, o sistema de monitoramento acústico exibe um erro, que é documentado de forma confiável. Ao mesmo tempo, o trabalhador relevante é notificado, "explica o engenheiro. Na fabricação automatizada, os metadados são usados ​​para documentação do processo e garantia de qualidade. Uma característica única da solução é que o sistema de manutenção pode distinguir entre inúmeros tipos de cliques e impactos mecânicos, ao mesmo tempo que filtra a interferência de ruído em ambientes de produção barulhentos. "Nem todos os cliques são iguais. Um conector mecânico soa diferente de um interruptor de luz, um grampeador ou uma esferográfica. Você ficaria surpreso com quantos tipos diferentes de ruído as coisas fazem quando se encaixam na posição, "diz Hollosi.

Algoritmos baseados em IA especialmente desenvolvidos para análise de áudio detectam a interferência e os ruídos do alvo. O processamento dos dados é realizado diretamente no sensor. O sistema completo de monitoramento de condição ocupa pouco espaço:o microfone, tecnologia de processamento de sinal de áudio, o software e a bateria estão atualmente alojados em um invólucro não maior do que um maço de cigarros. Mas eles também podem ser menores. A solução miniaturizada está disponível em três variantes e pode ser facilmente integrada aos sistemas existentes. Os usuários também têm a opção de anexar o sistema de manutenção inteligente a robôs ou instalá-lo a vários metros de distância da máquina ou equipamento e em pontos de medição estrategicamente valiosos. Além disso, a solução acústica é escalonável - uma condição importante para uso em aplicações industriais.

Sentido de audição para máquinas

"Na verdade, damos às máquinas um senso de audição para garantia de qualidade. Isso permite que os fabricantes reconheçam pontualmente sinais de danos em um estágio inicial, para reduzir o tempo de inatividade não programado, para harmonizar os fluxos de trabalho do chão de fábrica e aumentar a eficácia de toda a fábrica, "resume o pesquisador.