Como podemos detectar perfis falsos para impedir seus efeitos prejudiciais e deletérios nas mídias sociais e nas redes sociais? Escrevendo no International Journal of Information and Computer Security, Somya Ranjan Sahoo e B.B. Gupta do Instituto Nacional de Tecnologia de Kurukshetra em Haryana, Índia, discutir os problemas e possíveis soluções.
Pesquisa recente na detecção de perfis falsos, Eles explicam que se concentrou no aprendizado de máquina para revelar o tipo de atividade de conta suspeita que pode trair uma conta falsa. A equipe agora está levando o aprendizado de máquina para o big data para encontrar uma maneira melhor de distinguir os falsificadores dos que agitam e agitam, no conhecido sistema de rede social, Facebook.
O Facebook é uma parte importante da vida de muitas pessoas, para organizações e outras entidades. Existem cerca de 2,5 bilhões de usuários ativos por mês e aproximadamente 1,7 bilhão de pessoas usam uma conta do Facebook todos os dias. Não se sabe quantas contas falsas se escondem nessas estatísticas. Sabe-se que muitos terceiros mal-intencionados na esperança de obter acesso a dados pessoais, privado, e outros dados com intenções maliciosas irão explorar brechas no sistema do Facebook. Isso, combinado com truques de confiança de engenharia social e outras explorações, pode fornecer a eles dados suficientes para acessar as contas de outras pessoas e, a partir daí, roubar informações pessoais e até mesmo invadir outros sistemas, como e-mail e sistemas bancários.
Tem havido muitas explorações de segurança usadas para obter acesso malicioso às informações, mas o uso de contas falsas pode ser mais bem-sucedido, especialmente quando a pessoa atacada assume a legitimidade ou honestidade da conta falsa, aceita um pedido de amizade ou clica em um link de phishing de malware, por exemplo.
A extensão personalizada da equipe para o popular navegador Google Chrome permite que eles identifiquem contas falsas com sucesso. Isso pode ser usado por especialistas em segurança como uma ferramenta de relatório de terceiros para ajudar o Facebook a limpar seus sistemas ou, em última análise, talvez pela empresa ou usuários. A equipe também está estendendo a abordagem a outros sites de relacionamento populares, como Twitter e Google+.
