Interagir com outras pessoas é quase sempre um jogo de leitura de dicas e rebatidas. Achamos que um sorriso transmite felicidade, então oferecemos um sorriso em troca. Achamos que uma carranca mostra tristeza, e talvez tentemos animar essa pessoa.

Algumas empresas estão até trabalhando em tecnologia para determinar a satisfação do cliente por meio de expressões faciais.

Mas as expressões faciais podem não ser indicadores confiáveis ​​de emoção, pesquisas indicam. Na verdade, pode ser mais correto dizer que nunca devemos confiar no rosto de uma pessoa, novas pesquisas sugerem.

"A pergunta que realmente perguntamos é:'Podemos realmente detectar emoção nas articulações faciais?'", Disse Aleix Martinez, professor de engenharia elétrica e da computação na The Ohio State University.

"E a conclusão básica é, não, você não pode. "

Martinez, cujo trabalho se concentra na construção de algoritmos de computador que analisam expressões faciais, e seus colegas apresentaram suas descobertas hoje (16 de fevereiro, 2020) na reunião anual da Associação Americana para o Avanço da Ciência em Seattle.

Os pesquisadores analisaram a cinética do movimento muscular no rosto humano e compararam esses movimentos musculares com as emoções de uma pessoa. Eles descobriram que as tentativas de detectar ou definir emoções com base nas expressões faciais de uma pessoa quase sempre estavam erradas.

"Todo mundo faz diferentes expressões faciais com base no contexto e na formação cultural, "Martinez disse." E é importante perceber que nem todo mundo que sorri é feliz. Nem todo mundo feliz sorri. Eu chegaria ao extremo de dizer que a maioria das pessoas que não sorriem não é necessariamente infeliz. E se voce esta feliz por um dia inteiro, você não sai andando pela rua com um sorriso no rosto. Você está simplesmente feliz. "

Também é verdade, Martinez disse, que às vezes, as pessoas sorriem por obrigação para com as normas sociais. Isso não seria inerentemente um problema, ele disse - as pessoas certamente têm o direito de sorrir para o resto do mundo - mas algumas empresas começaram a desenvolver tecnologia para reconhecer os movimentos dos músculos faciais e atribuir emoção ou intenção a esses movimentos.

O grupo de pesquisa que se apresentou no AAAS analisou algumas dessas tecnologias e, Martinez disse, em grande parte os considerou deficientes.

“Alguns afirmam que podem detectar se alguém é culpado de um crime ou não, ou se um aluno está prestando atenção na aula, ou se um cliente está satisfeito após uma compra, "disse ele." O que nossa pesquisa mostrou é que essas alegações são uma bobagem completa. Não há como você determinar essas coisas. E pior, pode ser perigoso."

O perigo, Martinez disse, reside na possibilidade de perder a real emoção ou intenção em outra pessoa, e então tomar decisões sobre o futuro ou as habilidades dessa pessoa.

Por exemplo, considere um ambiente de sala de aula, e um professor que presume que um aluno não está prestando atenção por causa da expressão no rosto do aluno. O professor pode esperar que o aluno sorria e acene com a cabeça se o aluno estiver prestando atenção. Mas talvez aquele aluno, por razões que o professor não entende - razões culturais, possivelmente, ou contextuais - está ouvindo atentamente, mas sem sorrir. Seria, Martinez argumenta, errado o professor dispensar aquele aluno por causa das expressões faciais do aluno.

Depois de analisar dados sobre expressões faciais e emoções, a equipe de pesquisa, que incluiu cientistas da Northeastern University, o Instituto de Tecnologia da Califórnia e a Universidade de Wisconsin - concluíram que é preciso mais do que expressões para detectar corretamente as emoções.

Cor facial, por exemplo, pode ajudar a fornecer pistas.

"O que mostramos é que quando você experimenta emoção, seu cérebro libera peptídeos - principalmente hormônios - que mudam o fluxo sanguíneo e a composição do sangue, e porque o rosto está inundado com esses peptídeos, muda de cor, "Martinez disse.

O corpo humano oferece outras dicas, também, ele disse:postura corporal, por exemplo. E o contexto também desempenha um papel crucial.

Em um experimento, Martinez mostrou aos participantes do estudo uma imagem cortada para mostrar apenas o rosto de um homem. A boca do homem está aberta em um grito aparente; seu rosto está vermelho brilhante.

"Quando as pessoas olhavam para ele, eles pensariam, Uau, esse cara está super irritado, ou realmente bravo com alguma coisa, que ele está com raiva e gritando, "Martinez disse." Mas quando os participantes viram a imagem inteira, viram que era um jogador de futebol que comemorava um gol. "

No contexto, está claro que o homem está muito feliz. Mas isole seu rosto, Martinez disse, e ele parece quase perigoso.

Os preconceitos culturais desempenham um papel, também.

"Nos E.U.A., tendemos a sorrir muito, "Martinez disse." Estamos apenas sendo amigáveis. Mas em outras culturas, isso significa coisas diferentes - em algumas culturas, se você andasse pelo supermercado sorrindo para todos, você pode levar um tapa. "

Martinez disse que as descobertas do grupo de pesquisa podem indicar que as pessoas - desde a contratação de gerentes a professores e especialistas em justiça criminal - devem considerar mais do que apenas uma expressão facial ao avaliar outra pessoa.

E embora Martinez diga que é "um grande crente" no desenvolvimento de algoritmos de computador que tentam entender as pistas sociais e a intenção de uma pessoa, ele acrescentou que duas coisas são importantes saber sobre essa tecnologia.

"Uma é que você nunca obterá 100 por cento de precisão, "ele disse." E a segunda é que decifrar a intenção de uma pessoa vai além de sua expressão facial, e é importante que as pessoas - e os algoritmos de computador que elas criam - entendam isso. "